Treble có trụ sở tại Iceland huy động được 18 triệu USD cho nền tảng mô phỏng giọng nói của mình

AI giọng nói đã nổi lên như một trong những lĩnh vực nóng nhất trong AI, với các nhà đầu tư rót hàng tỷ đô la để phục vụ các trường hợp sử dụng khác nhau, từ tự động hóa các cuộc gọi bán hàng và hỗ trợ khách hàng đến tạo người ghi chú cuộc họp và phát triển kính thông minh AI sử dụng giọng nói làm bề mặt tương tác chính.

Trong khi đó, các phòng thí nghiệm AI đang nhanh chóng tung ra các mô hình và các nhà sản xuất phần cứng đang cố gắng tạo ra trải nghiệm tốt nhất cho người tiêu dùng khi tương tác với thiết bị.

Tất cả công nghệ mới này cần được thử nghiệm và vòng phản hồi để cải tiến. Một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Iceland, Treble, đang định vị mình là trung tâm của ngành công nghiệp giọng nói AI bằng cách tạo ra một nền tảng mô phỏng có thể phục vụ cho các nhà sản xuất mô hình, công ty chế tạo robot và nhà sản xuất phần cứng tiêu dùng.

Công ty, được thành lập vào năm 2020 bởi các kỹ sư âm thanh Finnur Pind và Jesper Pedersen, đã huy động được 18 triệu đô la trong phần mở rộng tài trợ Series A do Paladin Capital Group dẫn đầu, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại KOMPAS VC, Frumtak Ventures, EIC và Omega ehf. Nó đã nhận được khoản đầu tư 12 triệu đô la vào năm 2024, nâng tổng số tiền huy động được cho đến nay lên hơn 40 triệu đô la. Công ty khởi nghiệp coi Amazon và Logitech là khách hàng.

Treble có một số ngành dọc liên quan đến mô phỏng và dữ liệu. Đối với các công ty AI về giọng nói, nó có nền tảng tạo dữ liệu tổng hợp có thể được sử dụng để cải thiện giọng nói, khử tiếng ồn và đào tạo mô hình. Nó cũng đánh giá các mô hình AI giọng nói trong các điều kiện khác nhau để cung cấp phản hồi cho các phòng thí nghiệm. Đầu năm nay, nó hợp tác với Hugging Face để đưa ra tiêu chuẩn cho các mô hình nhận dạng giọng nói trong các điều kiện thực tế khác nhau.

“AI âm thanh thực sự là một thách thức về dữ liệu và đây là nơi có nhiều cơ hội nhất để kích hoạt các mô hình và phần cứng thế hệ tiếp theo. Cho đến nay, hầu hết tất cả AI liên quan đến âm thanh đều được tạo ra từ các bản ghi âm và dữ liệu lấy từ Internet. Chúng tôi tin rằng mô phỏng vật lý chính xác có thể là một cách thay thế để tạo dữ liệu cho âm thanh”, Pind nói với TechCrunch.

Công ty khởi nghiệp này cũng tập trung vào thiết kế và thử nghiệm phần cứng từ góc độ giọng nói. Ví dụ: nó hợp tác với các công ty tai nghe và loa để tạo nguyên mẫu ảo nhằm giúp họ hiểu sản phẩm của họ phát ra âm thanh như thế nào. Nó cũng có thể kiểm tra xem loa thông minh có thể hiểu các lệnh dựa trên vị trí của loa như thế nào. Gần đây, Treble đã mạo hiểm cung cấp thử nghiệm mô phỏng cho kính thông minh và thiết bị AI.

Pind cho biết công ty rất vui mừng được phát triển các thiết bị đeo có thể cải thiện thính giác cho người dùng.

“Tôi thực sự vui mừng về thế hệ tiếp theo của những thiết bị này như tai nghe và kính thông minh có thể kích hoạt (một tính năng như) khả năng nghe siêu phàm. Đó là lĩnh vực mà bạn thực sự có thể nghe tốt hơn trong môi trường âm thanh đầy thử thách. Có thể bạn đang ở trong một nhà hàng và bạn chỉ muốn nghe thấy mọi người trong phạm vi hai mét, hoặc bạn đang tham gia một cuộc hội thảo và muốn tắt tiếng những người xung quanh”, anh nói.

Treble đặt mục tiêu tăng cường tập trung vào không gian AI vật lý, bao gồm các công ty chế tạo robot, ô tô và máy bay không người lái, để kích hoạt các chức năng dựa trên âm thanh cho chúng thông qua thử nghiệm và mô phỏng.

Francois Ruether, Phó chủ tịch của Paladin Capital Group, nói với TechCrunch rằng nền tảng của Treble, mô phỏng các mô hình và thiết bị khác nhau, rất nổi bật; tầm quan trọng của nền tảng sẽ tăng lên khi nó tham gia vào nhiều lĩnh vực hơn.

Ruether cho biết: “Luận điểm của chúng tôi là khi có nhiều sản phẩm phụ thuộc vào sự hiểu biết về âm thanh, cơ sở hạ tầng này ngày càng trở nên có giá trị trên AI giọng nói, thiết bị đeo, robot và AI vật lý. Khách hàng giữ quyền sở hữu các mô hình, sản phẩm và quy trình phát triển của họ, đồng thời được hưởng lợi từ nền tảng chung của lớp cơ sở hạ tầng âm thanh gốc mô phỏng”.