Satya Nadella đưa ra cảnh báo gây sốc cho các công ty sử dụng AI

Trong tất cả các cuộc tranh luận sôi nổi về những nhược điểm tiềm tàng của AI, có một lo lắng khiến những người đam mê AI ở Thung lũng Silicon cảm thấy khó chịu nhất. Họ lo sợ rằng các phòng thí nghiệm AI khổng lồ bán các mô hình độc quyền bằng cách nào đó đang hoạt động giống như những con ngựa thành Troy.

Điều đáng lo ngại là khi các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp sử dụng mô hình AI từ các phòng thí nghiệm như OpenAI và Anthropic, các phòng thí nghiệm sẽ ngày càng có quyền truy cập vào thông tin kinh doanh nhạy cảm nhất của các công ty đó. Sau đó, các nhà sản xuất mô hình có thể sử dụng kiến ​​thức đó cho chính họ, có khả năng trở thành đối thủ cạnh tranh với chính khách hàng của họ. Những người đưa ra những cảnh báo như vậy bao gồm từ các quỹ đầu tư mạo hiểm như Jason Calacanis đến Giám đốc điều hành Palantir Alex Karp.

Giờ đây, trong một bài đăng blog đáng ngạc nhiên được xuất bản vào Chủ nhật, Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella đã tham gia vào nhóm này. Nadella cảnh báo rằng người dùng AI (“người mua” như cách gọi của anh ấy) đang trả tiền gấp đôi. Họ cố tình chi tiêu cho việc sử dụng mã thông báo AI nhưng họ cũng vô tình chuyển giao dữ liệu có giá trị trong quá trình này.

“Về cơ bản, bạn phải trả giá cho trí thông minh hai lần, một lần bằng tiền và lần nữa bằng một thứ thậm chí còn có giá trị hơn: kiến ​​thức độc quyền mà bạn phải tiết lộ để làm cho thông tin đó trở nên hữu ích. Bạn càng muốn mô hình hoạt động tốt thì bạn càng phải cung cấp nhiều kiến ​​thức đó cho nó!” anh ấy viết.

Ông lập luận rằng nguy hiểm nhất là các doanh nghiệp đang dạy các mô hình về các sắc thái trong hoạt động kinh doanh của họ theo đúng nghĩa đen.

“Các mô hình học hỏi từ ‘sự cạn kiệt’, những lời nhắc mà mọi người viết, các công cụ mà tác nhân sử dụng và đặc biệt là những sửa chữa mà mọi người thực hiện khi mô hình sai. Mọi sửa chữa đều được chắt lọc thành bí quyết của tổ chức,” ông viết.

Đây là “loại kiến ​​thức mà đối thủ cạnh tranh không bao giờ có thể mua được” nhưng các doanh nghiệp vẫn đang chuyển giao nó.

Nadella lập luận rằng nếu các công ty AI có thể tự do sử dụng Internet để đào tạo mô hình của họ, thì thật công bằng khi các doanh nghiệp phải nghiên cứu – hoặc “chắt lọc” – những mô hình đó. “Chưng cất” là phương pháp sử dụng kết quả đầu ra của chính mô hình để tìm hiểu cách hoạt động của mô hình và đào tạo một mô hình mới, thường rẻ hơn, dựa trên những hiểu biết sâu sắc đó. Vào tháng 2, Anthropic cáo buộc các mô hình nguồn mở của Trung Quốc đã gửi hàng triệu lời nhắc tới Claude như một cách để cải thiện các mô hình của chính họ, đồng thời kêu gọi chính phủ Mỹ siết chặt các biện pháp kiểm soát xuất khẩu.

Quan điểm của Nadella là các nhà sản xuất mô hình không thể có cả hai cách. Thật đạo đức giả khi họ tự do đào tạo dựa trên dữ liệu của thế giới trong khi hạn chế những người khác làm điều tương tự với mô hình của họ.

Nadella viết: “Mặc dù cần có sự đổi mới tuyệt vời đến từ các nhà cung cấp mô hình có quyền sử dụng hợp lý để đào tạo các mô hình trên dữ liệu công cộng, nhưng tôi thấy thật mỉa mai khi hiện trạng lại quay lại và áp đặt các điều khoản hạn chế đối với việc chưng cất”.

Nadella đặc biệt lo ngại khi các nhà sản xuất mô hình “có quyền học hỏi từ dữ liệu tương tác và cách sử dụng của khách hàng”.

Giải pháp của Nadella chính là điều mà CEO của một nhà cung cấp dịch vụ đám mây khổng lồ sẽ đề xuất. Anh ấy muốn các công ty “giữ quyền sở hữu” dữ liệu của họ, bao gồm lời nhắc, phản hồi, v.v. Vì vậy, anh ấy thúc giục họ xây dựng “môi trường học tập độc quyền” của riêng họ trên đám mây (dù sao thì dữ liệu của họ có thể đã được lưu trữ và thuận tiện, có thể có nghĩa là đám mây của Microsoft, Azure). Ông cũng muốn các công ty xây dựng cái mà ông gọi là “các lớp điều phối” – về cơ bản là một cách để dễ dàng chuyển đổi giữa các mô hình AI từ các nhà cung cấp khác nhau thay vì bị bó buộc vào một. Các công cụ như “cổng” AI cho phép các công ty thực hiện chính xác điều này ngày càng trở nên phổ biến.

Mặc dù Nadella không bao giờ sử dụng từ “nguồn mở” làm phương pháp để duy trì quyền sở hữu nhưng đây là một ẩn ý rõ ràng. Tuy nhiên, còn có một ẩn ý khác.

Các công ty lớn, nhiều trong số đó vẫn có một số trung tâm dữ liệu của riêng họ ngoài việc sử dụng đám mây, đã chuyển sang các mô hình nguồn mở được cài đặt tại cơ sở của chính họ (“tại chỗ,” theo thuật ngữ ngành). Idit Levine, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Solo.io – công ty sản xuất phần mềm mạng và bảo mật giúp doanh nghiệp quản lý hệ thống AI – cho biết cô ấy nhận thấy chính xác sự thay đổi này đang diễn ra với chính khách hàng của mình. Sau khi thử nghiệm với các nhà sản xuất mô hình độc quyền, họ bắt đầu tự hỏi: “Tôi có thể lấy một mô hình nguồn mở và chạy tại chỗ không? Nó sẽ thực hiện được gần 90% những gì mà mô hình lớn đang làm. Nó sẽ có chi phí thấp hơn nhiều”, cô nói với TechCrunch. “Họ hiểu điều đó và họ có thể kiểm soát nó.”

Công nghệ của Solo.io đã được chọn vào năm ngoái làm công nghệ hỗ trợ dự án Agentgateway của Linux Foundation. Công ty của cô coi các doanh nghiệp như T-Mobile, ADP và SAP là khách hàng. Cô nhận thấy các công ty ngày càng cài đặt các mô hình nguồn mở tại chỗ và coi đây là làn sóng lớn tiếp theo trong việc sử dụng AI trong doanh nghiệp.

Cô ấy không đơn độc. Vercel (được biết đến nhiều nhất với vai trò là nền tảng xây dựng và lưu trữ trang web, gần đây đã bổ sung các công cụ chuyển đổi mô hình AI) và OpenRouter (một công ty giúp các nhà phát triển định tuyến yêu cầu trên các mô hình AI khác nhau) đều đang chứng kiến ​​​​sự gia tăng lưu lượng truy cập vào các mô hình nguồn mở. Trên thực tế, các mô hình mở chiếm 29% tổng lưu lượng truy cập được định tuyến qua cổng Vercel vào tháng trước.

Với việc Giám đốc điều hành của Microsoft, một công ty đã đầu tư vào cả OpenAI và Anthropic, hiện đang công khai kêu gọi các doanh nghiệp cảnh giác với việc sử dụng các mô hình độc quyền, chúng tôi cá rằng xu hướng này sẽ tiếp tục phát triển. Nadella viết: “Khi tiêu thụ trí thông minh, bạn đang tạo ra trí thông minh. Và những gì bạn tạo ra phải thuộc về bạn”.