Trợ lý cá nhân AI luôn hoạt động, luôn hoạt động ở chế độ nền ngay cả khi bạn không yêu cầu, là câu trả lời của năm nay cho câu hỏi mọi người sẽ thực sự sử dụng các mô hình học sâu như thế nào. Công ty khởi nghiệp Instinct đã trở thành hiện tượng chỉ sau một đêm và Meta đã dồn toàn bộ lực lượng tiếp thị của mình cho trợ lý của mình, Muse.
OpenAI sẽ không bị bỏ rơi. Công ty đã phát hành Dot, sản phẩm trợ lý của mình, vào ngày dành cho nhà phát triển vào cuối tháng 9. Alexander Embiricos, người đứng đầu nhóm sản phẩm doanh nghiệp của OpenAI, đã tham gia cùng chúng tôi tại TechCrunch Disrupt trong tháng này để giải thích sản phẩm đến từ đâu — bắt đầu bằng câu hỏi tại sao rất nhiều công ty dường như đang chuyển sang sử dụng những linh vật dễ thương làm hình đại diện cho máy nhân ma trận nghìn tỷ tham số của họ.
“Có một kiểu tiến hóa hội tụ đang diễn ra,” Embiricos nói về nỗ lực xây dựng trợ lý AI. “Khi chúng tôi đang phát triển sản phẩm, chúng tôi nhận ra rằng liệu chúng tôi có thể đóng khung sản phẩm này như một thực thể và đó là một cuộc trò chuyện duy nhất, không có nhiều cuộc trò chuyện khác nhau….nó bắt đầu trở nên trực quan.”
Trợ lý này có sẵn trong ứng dụng di động và máy tính để bàn ChatGPT dành cho những người đăng ký ở cấp Pro trở lên, với các gói bắt đầu từ 100 USD một tháng. Sau khi được kết nối với lịch, email, máy tính và các công cụ khác của bạn, nhân viên sẽ cố gắng giúp bạn hoàn thành công việc.
Embiricos chỉ ra rằng bạn có thể đạt được nhiều chức năng của dấu chấm với ứng dụng Codex của Open AI, công cụ mã hóa của nó, được phát hành vào đầu năm nay. Nhưng điều đó đòi hỏi nhiều công sức và sự nắm tay hơn. Anh nhớ lại việc mình đã ăn mừng khi vợ anh bắt đầu để máy tính bật cả đêm để các nhân viên của cô tiếp tục làm việc.
“Trong nhóm sản phẩm, điều tôi nghĩ là làm cách nào để chúng tôi biến điều này trở nên trực quan và hữu ích với mọi người?” anh ấy nói với những người tham dự Disrupt. “Phần lớn trong số đó không phải là đưa một số công nghệ mới vào sản phẩm; mà là cách bạn đưa nó đến với người dùng và cảm giác của nó.”
Làm cho công nghệ trở nên trực quan có nghĩa là đóng gói lại chức năng của các mô hình của công ty thành một thứ gì đó dễ tiếp cận hơn, một con đường mà nó đã đi khi nó biến ChatGPT Work ra khỏi các công cụ mã hóa đại lý mà nó đã xây dựng cho các kỹ sư phần mềm. Ngay cả cái tên — một cách chơi chữ trên không gian âm bên trong logo của OpenAI — nhằm mục đích “tạo cảm giác giống như một thứ gì đó cuối cùng có thể phổ biến ở khắp mọi nơi”. (Được hỏi khi biết rằng doanh nhân AI đối thủ Elon Musk sở hữu URL dot.com, Embiricos nói, “Tôi phát hiện ra rất muộn.”)
Ý tưởng của một tác nhân bền bỉ là nó không cần phải nhắc nhở. Đối với OpenAI, có nghĩa là sử dụng nhiều mã thông báo hơn và đối với người dùng, một trợ lý tích cực hơn “đó là kiểu nghĩ về bạn và nghĩ cách giúp bạn”, như Embiricos đã nói.
Trong thử nghiệm của chúng tôi, khả năng suy nghĩ trước của trợ lý là rõ ràng và thường hữu ích, nhưng vẫn chưa hoàn thiện. Nó sẽ đánh dấu các xung đột về lịch và thời hạn sắp tới, nhưng không nhất thiết phải theo cách kịp thời nhất.
Embiricos nói về dấu chấm của mình: “Lần đầu tiên nó nói với tôi về một trong những (xung đột) đó – điều này giống như trong giai đoạn đầu phát triển – nó đã nói với tôi ba phút trước khi sự việc xảy ra. “Nó giống như, ‘Này, chuyện này sắp xảy ra. Bạn có thể muốn làm gì đó với nó.’ Tôi chỉ có ba phút thôi!”
Embiricos kỳ vọng thời gian sẽ được cải thiện theo thời gian, nhưng cách tiếp cận chủ động chính là chìa khóa của sản phẩm. “Tôi đã nghe nói về một kỹ sư tại một công ty khởi nghiệp giao hàng bằng máy bay không người lái và họ nói: ‘Chúng tôi gặp phải sự cố ngừng hoạt động này và vào thời điểm tôi nhận thấy tình trạng ngừng hoạt động đang diễn ra, nhân viên của tôi đã nhận thấy tình trạng ngừng hoạt động đang xảy ra, đã phân tích sự cố ngừng hoạt động và cung cấp cho tôi thông tin hữu ích về cách chúng tôi có thể giải quyết tình trạng ngừng hoạt động.’”
Đưa ra các phím chấm
Giống như hầu hết các trường hợp sử dụng tác nhân AI, có sự mâu thuẫn giữa thông tin cá nhân mà mô hình AI cần để hữu ích và lượng dữ liệu cá nhân chính xác mà bạn tiết lộ cho một công ty phần mềm. Muse đã bị chỉ trích vì những hồ sơ mà nó xây dựng về gia đình và bạn bè của bạn, mà phần mềm sử dụng để biết loại nhà hàng nào bạn có thể muốn đến cùng một người bạn cụ thể, nhưng cũng có thể tăng thêm giá trị đáng kinh ngạc cho hoạt động kinh doanh quảng cáo của Meta. Dấu chấm có thu thập dữ liệu tương tự không?
Embiricos nói: “Đúng, chúng tôi có một thứ mà chúng tôi đã xây dựng thành các dấu chấm, mà chúng tôi gọi là nghiên cứu chủ động. “Theo nhịp độ, nó sẽ nghĩ về những gì nó biết về bạn, cuộc trò chuyện đã diễn ra là gì và sau đó bạn đã cho nó quyền truy cập vào điều gì mà nó có thể nghĩ đến, sau đó nó sẽ tiến hành nghiên cứu, ‘Tôi có thể làm gì để giúp ích nhiều hơn cho bạn?’ Và sau đó, về cơ bản, nó sẽ đề xuất điều đó.”
Thật khó để tách biệt nhu cầu dữ liệu của đại lý khỏi nhu cầu dữ liệu của công ty mẹ. Hark, một công ty khởi nghiệp đang phát triển trợ lý cá nhân AI của riêng mình, đã chỉ ra rõ ràng rằng họ không thu thập dữ liệu để thúc đẩy hoạt động kinh doanh quảng cáo theo cách mà OpenAI và Meta làm.
Với dấu chấm, OpenAI cho biết tác nhân có các biện pháp kiểm soát quyền riêng tư giống như chính ChatGPT: Người dùng có thể tắt đào tạo mô hình (ngăn OpenAI sử dụng các cuộc hội thoại của họ để cải thiện AI của nó) và kiểm soát những tài nguyên nào nó truy cập trong máy tính của bạn cũng như cách thức. Tuy nhiên, những điều khiển đó không chi tiết và ứng dụng có thể rất khó khăn. Ví dụ: nó từ chối chấp nhận quyền truy cập chỉ đọc vào ổ đĩa đám mây.
“Những gì tôi nghĩ chúng ta cần làm về cơ bản là xây dựng các điều khiển siêu, siêu, siêu chi tiết,” Embiricos nói, nhưng ông chỉ ra sự thông minh và sự tùy ý của mô hình là mặt khác của đồng tiền này.
Embiricos nói: “Đây thực sự là điều mà chúng tôi đã gặp phải một số khó khăn khi ra mắt. “Chúng tôi đã có những mặc định thực sự thận trọng về những gì người đại diện sẽ làm và sẽ phải xin phép rất nhiều. Tôi nhớ đã biết rằng chúng tôi sẽ xem phản hồi đó nhưng nghĩ rằng, ‘Điều này không sao cả, chúng ta có thể điều chỉnh điều đó theo thời gian.'”
Đại lý AI cá nhân có thể mở rộng quy mô không?
Câu hỏi lớn khác về các tác nhân AI là liệu chúng có thể mở rộng quy mô hay không. Chúng rất thú vị khi chỉ có một số người có chúng và có rất nhiều câu chuyện về các đại lý giành được những đặt chỗ khó có được. Nhưng các doanh nghiệp không nhất thiết phải thích làm việc với các đại lý và có thể không được trang bị đầy đủ. Mọi người chắc chắn không thích giao dịch với họ (lưu ý: đừng nhờ các đặc vụ AI của bạn mời tôi nữa) và Embiricos nằm trong số những người đó. Anh ấy cũng có một trợ lý con người vì các đối tác công ty của OpenAI muốn tương tác với một người, anh ấy nói và nói thêm, “Cá nhân tôi không bao giờ có ý định gặp mặt với đại diện của người khác.”
Nếu ngành AI đúng rằng các đại lý là tương lai của chúng ta, liệu chúng ta có thể đạt được điều đó mà không làm quá tải cơ sở hạ tầng mà thế giới chúng ta hiện đang vận hành, từ các doanh nghiệp, trang web đến mạng thanh toán không?
Ông nói: “Tại OpenAI…chúng tôi không phải lúc nào cũng tiến nhanh nhất trong việc cung cấp khả năng tiếp theo cho đại lý để làm việc với thế giới”. “Khi làm vậy, chúng tôi đang hợp tác thực sự chặt chẽ với phần còn lại của hệ sinh thái. Tôi có lẽ không thể nói quá nhiều ở đây, nhưng chúng tôi đang thảo luận rất nhiều với các bộ xử lý thanh toán.”
Để trợ lý AI tiêu tiền thông qua quan hệ đối tác với các công ty thanh toán sẽ là cơ hội đầu tiên mang lại lợi nhuận tiềm năng cho OpenAI nhưng cũng là một yêu cầu lớn đối với người tiêu dùng. Việc cấp cho trợ lý quyền truy cập vào hộp thư đến email của tôi có vẻ như là một yêu cầu lớn nhưng tài khoản ngân hàng của tôi đã vượt quá giới hạn. Bây giờ.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.