Nhu cầu gần như không giới hạn về dữ liệu đào tạo AI độc đáo từ các phòng thí nghiệm và tập đoàn hàng đầu đang thúc đẩy sự bùng nổ lớn đối với một nhóm các công ty khởi nghiệp về gắn nhãn dữ liệu.
Một trong những doanh nghiệp đang phát triển nhanh chóng này là Micro1, một công ty khởi nghiệp 4 năm tuổi đã tăng tổng doanh thu hàng năm từ 100 triệu USD lên 500 triệu USD trong 8 tháng qua, theo một người quen thuộc với công ty. Giống như các công ty cùng ngành thuê các chuyên gia trong lĩnh vực như bác sĩ, luật sư và nhà khoa học trên cơ sở hợp đồng, Micro1 giữ lại khoảng 60% đến 70% con số đó, đưa tỷ lệ hoạt động ròng hàng năm của họ vào khoảng từ 150 triệu đến 200 triệu USD.
Trong khi Micro1 vẫn thua các đối thủ như Mercor (đạt tổng doanh thu hàng năm 2 tỷ USD trong mùa hè này) và Handshake (đạt 1 tỷ USD vào đầu năm nay), tốc độ tăng trưởng doanh thu của công ty khởi nghiệp này cho thấy có quá đủ nhu cầu để hỗ trợ nhiều người chơi cung cấp dữ liệu đào tạo AI.
Sự tăng trưởng nhanh chóng chắc chắn sẽ tiếp tục, với một số nhà nghiên cứu đưa ra giả thuyết rằng chi tiêu AI cho dữ liệu trong tương lai có thể cạnh tranh với chi tiêu cho máy tính.
Triển vọng đó là tín hiệu tốt cho Micro1, công ty đang chứng kiến quy mô hợp đồng của mình tăng với tốc độ nhanh chóng và kỳ vọng tỷ suất lợi nhuận của nó sẽ tăng theo thời gian. Công ty khởi nghiệp đang ngày càng tạo ra dữ liệu tổng hợp mà không cần sự tham gia của con người, chẳng hạn như bằng cách tạo mô tả tự động về nội dung video. Ngoài ra, một số dữ liệu mà nó tạo ra có thể được bán cho nhiều khách hàng, nâng tỷ suất lợi nhuận gộp cho dữ liệu “có sẵn” này lên tới 80% đến 90%, một người quen thuộc với tài chính của công ty khởi nghiệp nói với TechCrunch.
Việc bán cùng một bộ dữ liệu cho nhiều khách hàng đã gây ra tranh cãi gần đây, với các nhà phê bình cho rằng việc phân phối dữ liệu sẵn có cho các nhà phát triển AI Trung Quốc giúp mô hình của họ trở nên mạnh mẽ như các mô hình hàng đầu của Mỹ.
Người sáng lập Micro1, Ali Ansari, cho biết vào tháng trước trên X rằng không giống như một số đối thủ cạnh tranh, công ty khởi nghiệp này không bán dữ liệu của mình cho các nhà sản xuất mô hình Trung Quốc. Ansari đăng: “Một số công ty dữ liệu về con người làm việc với các đối thủ nước ngoài. Và kết quả cho thấy ngày hôm nay ở Kimi K3”. “Chúng tôi tin rằng thật đáng xấu hổ khi tuyên bố mong muốn thống trị AI của Mỹ trong khi bán hàng triệu dữ liệu trị giá cho các quốc gia mà chúng tôi đang cạnh tranh thù địch.”
Giống như Mercor, Micro1 khởi đầu là một công ty khởi nghiệp tuyển dụng AI. Nhưng sau khi nhận thấy rằng các khách hàng gắn nhãn dữ liệu đang sử dụng nền tảng AI của mình để kiểm tra và tuyển dụng kỹ sư cho chú thích, Ansari cũng quyết định chuyển hướng và tham gia vào lĩnh vực kinh doanh gắn nhãn dữ liệu.
Ansari trước đây đã nói với TechCrunch rằng ngoài việc nhờ các chuyên gia đánh giá kết quả đầu ra của mô hình – một khái niệm được gọi là phòng tập thể dục học tập tăng cường – công ty đang xây dựng một tập dữ liệu đào tạo trước về robot bằng cách yêu cầu hàng trăm chuyên gia tổng quát ghi lại các tương tác đối tượng hàng ngày trong nhà của họ.
Micro1 đã huy động được Series A với mức định giá 500 triệu USD vào tháng 9 năm ngoái và TechCrunch hiểu rằng công ty khởi nghiệp này gần đây có thể đã huy động được một vòng khác với mức định giá cao hơn đáng kể.
Micro1 đã không trả lời yêu cầu bình luận.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.