VoiceRun kiếm được 5,5 triệu đô la để xây dựng nhà máy sản xuất đại lý giọng nói

Nicholas Leonard và Derek Caneja muốn xây dựng các tác nhân thoại AI, nhưng khi bắt tay vào xây dựng sản phẩm, họ cảm thấy nhiều tác nhân thoại này có sai sót trong thiết kế.

Một số đại lý này được xây dựng bằng các công cụ không có mã, nghĩa là việc vận chuyển đến nơi sản xuất diễn ra nhanh chóng nhưng chất lượng sản phẩm thường thấp. Các tác nhân khác được thực hiện bởi các công ty có thời gian và nguồn lực để dành hàng tháng trời để xây dựng các công cụ chuyên dụng. “Các nhà phát triển và doanh nghiệp cần một giải pháp thay thế,” Leonard nói với TechCrunch, đồng thời cho biết thêm rằng ông và Caneja cũng nhận ra rằng tương lai của phần mềm sẽ được “mã hóa, xác thực và tối ưu hóa bởi các tác nhân mã hóa”.

Leonard, Giám đốc điều hành của công ty, cho biết: “Hai hiểu biết sâu sắc này và nhận thức mang tính lịch sử đã mang lại cho chúng tôi nguồn cảm hứng cho VoiceRun. Caneja là CTO của công ty.

Năm ngoái, họ quyết định ra mắt VoiceRun, một nền tảng cho phép các nhà phát triển và trợ lý mã hóa khởi chạy và mở rộng quy mô các tác nhân thoại. Hiện tại, nhiều nền tảng mã ngắn này cho phép mọi người xây dựng tác nhân thoại bằng sơ đồ trực quan, trong đó mọi người nhấp qua các luồng hội thoại và viết lời nhắc vào các hộp để chỉ ra cách hành xử của tác nhân. Leonard nói rằng tất cả những điều đó có thể khó quản lý.

Mặt khác, VoiceRun cho phép người dùng viết mã cách họ muốn tác nhân giọng nói của họ hoạt động, giúp họ linh hoạt hơn trong việc tạo ra sản phẩm họ muốn. Mã là ngôn ngữ mẹ đẻ của các tác nhân mã hóa, Leonard giải thích. Leonard nói: “Họ sẽ thực hiện công việc vận hành bằng mã tốt hơn nhiều so với giao diện trực quan”.

Hơn nữa, với hình ảnh, có các tùy chọn cấu hình hạn chế, vì vậy, chẳng hạn, nếu ai đó muốn xây dựng một tác nhân giọng nói có thể nói bằng một phương ngữ khác, thì việc đó có thể khó thực hiện hơn nếu nhà sản xuất giao diện trực quan không xây dựng một tính năng có thể xử lý tác vụ đó.

“Nhưng trong mã, việc thực hiện cực kỳ đơn giản,” ông nói. “Có hàng triệu ví dụ về những điều nhỏ nhặt mà bạn có thể muốn làm nhưng không được giao diện trực quan hỗ trợ.”

Ngoài tác nhân mã hóa, VoiceRun còn cho phép người dùng thực hiện thử nghiệm A/B và triển khai ngay lập tức chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Công ty hướng tới các nhà phát triển doanh nghiệp, chẳng hạn như giúp các công ty kết hợp AI vào dịch vụ khách hàng của họ hoặc giúp các công ty công nghệ tung ra các sản phẩm dựa trên giọng nói. Ví dụ, anh ấy đề cập đến việc hợp tác với một công ty công nghệ nhà hàng để triển khai dịch vụ trợ giúp qua điện thoại AI để đặt đồ ăn.

Công ty đã công bố vào thứ Tư về việc kết thúc vòng hạt giống trị giá 5,5 triệu đô la do Flybridge Capital dẫn đầu.

Có rất nhiều sự cạnh tranh trong lĩnh vực đại lý AI. Các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực này năm ngoái đã thu về hàng tỷ đô la (trong số hàng tỷ đô la đổ vào các công ty AI nói chung). Leonard cảm thấy công ty của mình đang phải đối mặt với hai đầu của thị trường: Có những công cụ tạo giọng nói không cần mã, như Bland và ReTell AI, cho phép người dùng xây dựng các bản demo nhanh chóng. Ngoài ra còn có các công cụ phức tạp hơn, như LiveKt và Pipecat, mang lại cho các nhà phát triển “quyền kiểm soát tối đa”. Anh cảm thấy Voicerun nằm ở giữa hai đầu này.

Ông cho biết: “Chúng tôi cung cấp cơ sở hạ tầng thoại toàn cầu và vòng đời dựa trên đánh giá, đồng thời vẫn giữ quyền sở hữu mã logic kinh doanh và dữ liệu trong tay khách hàng”. “Sự khác biệt chính là chúng tôi đang khép lại vòng lặp phát triển tác nhân mã hóa từ đầu đến cuối. Chúng tôi mong đợi các nhà phát triển sẽ giám sát các tác nhân mã hóa viết mã, chạy thử nghiệm, triển khai và đề xuất cải tiến.”

Ở một khía cạnh nào đó, Leonard hy vọng sản phẩm của mình sẽ giúp các nhà phát triển tạo ra các công cụ tác nhân giọng nói để từ đó giúp mọi người cảm thấy thoải mái hơn với giọng nói tự động. Khách hàng ngày nay “cảm thấy nhẹ nhõm” khi có người trả lời điện thoại, “vì tự động hóa giọng nói ngày càng trở nên giòn và không hiệu quả”.

Một cuộc khảo sát từ Five9 năm ngoái cho thấy 3/4 số người tham gia khảo sát vẫn thích nói chuyện với con người hơn khi đề cập đến các vấn đề dịch vụ khách hàng. Leonard cho biết anh muốn thay đổi nhận thức này vì “các tác nhân con người ngày nay đều có những hạn chế riêng”, như rào cản ngôn ngữ hay khiến mọi người cảm thấy bị phán xét.

Leonard nói: “Đã có những chiếc xe tuyệt vời trước Model T, nhưng các phương tiện không trở nên phổ biến cho đến khi có dây chuyền lắp ráp”. “Ngày nay có những tác nhân giọng nói tuyệt vời, nhưng chúng sẽ không phổ biến cho đến khi nhà máy sản xuất giọng nói được xây dựng. VoiceRun chính là nhà máy đó.”