Hôm nay tại triển lãm Điện tử tiêu dùng, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã chính thức ra mắt kiến trúc điện toán Rubin mới của công ty, được ông mô tả là công nghệ tiên tiến nhất trong phần cứng AI. Kiến trúc mới hiện đang được sản xuất và dự kiến sẽ phát triển hơn nữa trong nửa cuối năm nay.
“Vera Rubin được thiết kế để giải quyết thách thức cơ bản mà chúng ta gặp phải: Lượng tính toán cần thiết cho AI đang tăng vọt.” Hoàng nói với khán giả. “Hôm nay, tôi có thể nói với bạn rằng Vera Rubin đang được sản xuất đầy đủ.”
Kiến trúc Rubin, được công bố lần đầu tiên vào năm 2024, là kết quả mới nhất của chu kỳ phát triển phần cứng không ngừng nghỉ của Nvidia, đã biến Nvidia thành tập đoàn có giá trị nhất thế giới. Kiến trúc Rubin sẽ thay thế kiến trúc Blackwell, từ đó thay thế kiến trúc Hopper và Lovelace.
Chip Rubin đã được dự kiến sẽ được sử dụng bởi hầu hết các nhà cung cấp đám mây lớn, bao gồm cả các mối quan hệ đối tác cao cấp của Nvidia với Anthropic, OpenAI và Amazon Web Services. Hệ thống Rubin cũng sẽ được sử dụng trong siêu máy tính Blue Lion của HPE và siêu máy tính Doudna sắp ra mắt tại Phòng thí nghiệm quốc gia Lawrence Berkeley.
Được đặt tên theo nhà thiên văn học Vera Florence Cooper Rubin, kiến trúc Rubin bao gồm sáu con chip riêng biệt được thiết kế để sử dụng đồng bộ. GPU Rubin đóng vai trò trung tâm nhưng kiến trúc cũng giải quyết các nút thắt ngày càng tăng trong lưu trữ và kết nối bằng những cải tiến mới tương ứng trong hệ thống Bluefield và NVLink. Kiến trúc này cũng bao gồm CPU Vera mới, được thiết kế cho lý luận tác tử.
Giải thích về lợi ích của bộ lưu trữ mới, giám đốc cấp cao về giải pháp cơ sở hạ tầng AI của Nvidia, Dion Harris, đã chỉ ra nhu cầu bộ nhớ liên quan đến bộ nhớ đệm ngày càng tăng của các hệ thống AI hiện đại.
Harris nói với các phóng viên trong một cuộc gọi: “Khi bạn bắt đầu kích hoạt các loại quy trình công việc mới, như AI tác nhân hoặc các tác vụ dài hạn, điều đó sẽ gây ra rất nhiều căng thẳng và yêu cầu đối với bộ đệm KV của bạn,” Harris nói với các phóng viên trong một cuộc gọi, đề cập đến hệ thống bộ nhớ được các mô hình AI sử dụng để ngưng tụ đầu vào. “Vì vậy, chúng tôi đã giới thiệu một tầng lưu trữ mới kết nối bên ngoài với thiết bị điện toán, cho phép bạn mở rộng quy mô nhóm lưu trữ của mình hiệu quả hơn nhiều.”
sự kiện Techcrunch
San Francisco
|
Ngày 13-15 tháng 10 năm 2026
Đúng như mong đợi, kiến trúc mới cũng thể hiện sự tiến bộ đáng kể về tốc độ và hiệu quả sử dụng năng lượng. Theo các thử nghiệm của Nvidia, kiến trúc Rubin sẽ hoạt động nhanh hơn ba lần rưỡi so với kiến trúc Blackwell trước đó trong các tác vụ đào tạo mô hình và nhanh hơn năm lần trong các tác vụ suy luận, đạt tới 50 petaflop. Nền tảng mới cũng sẽ hỗ trợ khả năng tính toán suy luận trên mỗi watt nhiều hơn gấp 8 lần.
Các khả năng mới của Rubin xuất hiện trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt để xây dựng cơ sở hạ tầng AI, điều này chứng kiến cả phòng thí nghiệm AI và nhà cung cấp đám mây tranh giành chip Nvidia cũng như các cơ sở cần thiết để cung cấp năng lượng cho chúng. Trong cuộc gọi báo cáo thu nhập vào tháng 10 năm 2025, Huang ước tính rằng khoảng 3 nghìn tỷ đến 4 nghìn tỷ USD sẽ được chi cho cơ sở hạ tầng AI trong 5 năm tới.