Tại CES 2026, Nvidia đã ra mắt Alpamayo, một dòng mô hình AI nguồn mở, công cụ mô phỏng và bộ dữ liệu để đào tạo robot vật lý và phương tiện được thiết kế để giúp các phương tiện tự hành xử lý các tình huống lái xe phức tạp.
“Thời điểm ChatGPT dành cho AI vật lý đã đến – khi máy móc bắt đầu hiểu, suy luận và hành động trong thế giới thực,” Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang cho biết trong một tuyên bố. “Alpamayo mang đến khả năng suy luận cho các phương tiện tự lái, cho phép chúng suy nghĩ về các tình huống hiếm gặp, lái xe an toàn trong môi trường phức tạp và giải thích các quyết định lái xe của mình.”
Cốt lõi của dòng sản phẩm mới của Nvidia là Alpamayo 1, một mô hình hành động ngôn ngữ tầm nhìn dựa trên lý trí (VLA) gồm 10 tỷ tham số, chuỗi suy nghĩ, cho phép AV suy nghĩ giống con người hơn để có thể giải quyết các trường hợp phức tạp — chẳng hạn như cách điều hướng khi mất đèn giao thông tại một ngã tư đông đúc — mà không cần có kinh nghiệm trước đó.
Ali Kani, phó chủ tịch phụ trách ô tô của Nvidia, cho biết hôm thứ Hai trong một cuộc họp báo: “Nó thực hiện điều này bằng cách chia nhỏ các vấn đề thành các bước, suy luận qua mọi khả năng và sau đó chọn con đường an toàn nhất”.
Hay như Huang đã nói trong bài phát biểu quan trọng hôm thứ Hai: “(Alpamayo) không chỉ nhận thông tin đầu vào từ cảm biến và kích hoạt vô lăng, phanh và khả năng tăng tốc, mà còn đưa ra lý do về hành động sắp thực hiện. Nó cho bạn biết hành động nào sẽ thực hiện, lý do dẫn đến hành động đó. Và sau đó, tất nhiên, cả quỹ đạo.”
Mã cơ bản của Alpamayo 1 có sẵn trên Ôm Mặt. Các nhà phát triển có thể tinh chỉnh Alpamayo thành các phiên bản nhỏ hơn, nhanh hơn để phát triển phương tiện, sử dụng nó để đào tạo các hệ thống lái xe đơn giản hơn hoặc xây dựng các công cụ trên đó như hệ thống tự động gắn nhãn tự động gắn thẻ dữ liệu video hoặc công cụ đánh giá để kiểm tra xem ô tô có đưa ra quyết định thông minh hay không.
Kani cho biết: “Họ cũng có thể sử dụng Cosmos để tạo dữ liệu tổng hợp, sau đó đào tạo và thử nghiệm ứng dụng AV dựa trên Alpamayo của họ trên sự kết hợp giữa tập dữ liệu thực và tổng hợp”. Cosmos là thương hiệu của Nvidia về các mô hình thế giới sáng tạo, các hệ thống AI tạo ra sự thể hiện của môi trường vật lý để chúng có thể đưa ra dự đoán và thực hiện hành động.
sự kiện Techcrunch
San Francisco
|
Ngày 13-15 tháng 10 năm 2026
Là một phần của quá trình triển khai Alpamayo, Nvidia cũng đang phát hành một tập dữ liệu mở với hơn 1.700 giờ dữ liệu lái xe được thu thập trên nhiều khu vực địa lý và điều kiện, bao gồm các tình huống thực tế phức tạp và hiếm gặp. Công ty cũng đang tung ra AlpaSim, một khung mô phỏng nguồn mở để xác nhận các hệ thống lái xe tự động. Có sẵn trên GitHub, AlpaSim được thiết kế để tái tạo các điều kiện lái xe trong thế giới thực, từ cảm biến đến giao thông, để các nhà phát triển có thể thử nghiệm hệ thống trên quy mô lớn một cách an toàn.