Nhà sản xuất hình người Neo 1X phát hành mô hình thế giới để giúp bot tìm hiểu những gì chúng nhìn thấy

1X, công ty chế tạo robot đằng sau robot hình người Neo, đã tiết lộ một mô hình AI mới mà họ cho biết có thể hiểu được động lực của thế giới thực và có thể giúp các bot tự tìm hiểu thông tin mới.

Mô hình dựa trên vật lý này, được gọi là Mô hình Thế giới 1X, sử dụng kết hợp video và lời nhắc để cung cấp cho robot Neo những khả năng mới. Theo 1X, video cho phép robot Neo học các nhiệm vụ mới mà trước đây chúng chưa được đào tạo.

Bản phát hành này xuất hiện khi 1X đang chuẩn bị đưa hình người Neo của mình vào nhà. Công ty đã mở các đơn đặt hàng trước cho robot hình người của mình vào tháng 10 với kế hoạch xuất xưởng robot trong năm nay. Người phát ngôn của 1X từ chối chia sẻ dòng thời gian về thời điểm các bot này được vận chuyển hoặc chia sẻ bất kỳ thông tin nào về số lượng đã được đặt hàng ngoài việc cho biết số lượng đặt hàng trước vượt quá mong đợi.

Bernt Børnich, người sáng lập và Giám đốc điều hành của 1X cho biết: “Sau nhiều năm phát triển mô hình thế giới của chúng tôi và làm cho thiết kế của Neo gần gũi với con người nhất có thể, giờ đây Neo có thể học hỏi từ video trên quy mô internet và áp dụng kiến ​​thức đó trực tiếp vào thế giới vật chất”. “Với khả năng chuyển đổi bất kỳ lời nhắc nào thành hành động mới — ngay cả khi không có ví dụ trước đó — điều này đánh dấu điểm khởi đầu cho khả năng Neo tự dạy mình cách thành thạo hầu hết mọi thứ bạn có thể nghĩ để hỏi.”

Nói rằng bot có thể biến hình bất kỳ lời nhắc nào vào một hành động mới là một tuyên bố cao cả và không hoàn toàn chính xác; chẳng hạn, bạn không thể bảo Neo lái ô tô và đột nhiên nó sẽ biết cách đỗ xe song song. Nhưng có một số việc học đang diễn ra.

Người phát ngôn của công ty làm rõ, 1X không nói rằng mô hình thế giới cho phép các bot Neo ngày nay thực hiện một nhiệm vụ mới ngay lập tức từ việc quay video và được nhắc nhở. Thay vào đó, bot lấy dữ liệu video được liên kết với các lời nhắc cụ thể rồi gửi dữ liệu đó trở lại mô hình thế giới. Mô hình đó sau đó được đưa trở lại mạng lưới các bot để giúp chúng hiểu rõ hơn về thế giới vật chất và có thêm bí quyết.

Nó cũng cung cấp cho người dùng cái nhìn sâu sắc về cách Neo đang nghĩ đến việc hành xử hoặc phản ứng với một lời nhắc nhất định. Loại thông tin hành vi đó có thể giúp 1X đào tạo các mô hình này đến mức robot có thể phản ứng với lời nhắc về điều mà chúng chưa từng làm trước đây.