Tiến sĩ Sina Bari, bác sĩ phẫu thuật hành nghề và lãnh đạo chăm sóc sức khỏe AI tại công ty dữ liệu iMerit, đã tận mắt chứng kiến ChatGPT có thể khiến bệnh nhân lạc lối với những lời khuyên y tế sai lầm.
Tiến sĩ Bari nói với TechCrunch: “Gần đây tôi có một bệnh nhân đến và khi tôi giới thiệu một loại thuốc, họ có một đoạn hội thoại được in từ ChatGPT cho biết loại thuốc này có 45% nguy cơ tắc mạch phổi”.
Khi Tiến sĩ Bari điều tra sâu hơn, ông phát hiện ra rằng số liệu thống kê này là từ một bài báo về tác động của loại thuốc đó đối với một nhóm nhỏ những người mắc bệnh lao, điều này không áp dụng cho bệnh nhân của ông.
Chưa hết, khi OpenAI công bố chatbot ChatGPT Health chuyên dụng vào tuần trước, Tiến sĩ Bari cảm thấy phấn khích hơn là lo lắng.
ChatGPT Health, sẽ ra mắt trong vài tuần tới, cho phép người dùng nói chuyện với chatbot về sức khỏe của họ trong môi trường riêng tư hơn, nơi tin nhắn của họ sẽ không được sử dụng làm dữ liệu đào tạo cho mô hình AI cơ bản.
“Tôi nghĩ nó thật tuyệt,” Tiến sĩ Bari nói. “Đó là điều đã xảy ra, vì vậy việc chính thức hóa nó để bảo vệ thông tin của bệnh nhân và đặt một số biện pháp bảo vệ xung quanh nó (…) sẽ khiến bệnh nhân sử dụng nó trở nên mạnh mẽ hơn.”
Người dùng có thể nhận hướng dẫn được cá nhân hóa hơn từ ChatGPT Health bằng cách tải lên hồ sơ y tế của họ và đồng bộ hóa với các ứng dụng như Apple Health và MyFitnessPal. Đối với những người quan tâm đến an ninh, điều này ngay lập tức gây ra cảnh báo nguy hiểm.
sự kiện Techcrunch
San Francisco
|
Ngày 13-15 tháng 10 năm 2026
Itai Schwartz, đồng sáng lập công ty phòng chống mất dữ liệu MIND, nói với TechCrunch: “Đột nhiên có dữ liệu y tế được chuyển từ các tổ chức tuân thủ HIPAA sang các nhà cung cấp không tuân thủ HIPAA”. “Vì vậy, tôi tò mò muốn biết các cơ quan quản lý sẽ tiếp cận vấn đề này như thế nào.”
Nhưng theo cách nhìn của một số chuyên gia trong ngành, con mèo đã ra khỏi túi. Giờ đây, thay vì tìm kiếm các triệu chứng cảm lạnh trên Google, mọi người đang nói chuyện với các chatbot AI – hơn 230 triệu người đã trò chuyện với ChatGPT về sức khỏe của họ mỗi tuần.
“Đây là một trong những trường hợp sử dụng lớn nhất của ChatGPT,” Andrew Brackin, đối tác tại gradient, người đầu tư vào công nghệ y tế, nói với TechCrunch. “Vì vậy, thật hợp lý khi họ muốn xây dựng một loại phiên bản ChatGPT riêng tư, an toàn và tối ưu hóa hơn cho những câu hỏi về chăm sóc sức khỏe này”.
Các chatbot AI thường xuyên gặp phải vấn đề ảo giác, một vấn đề đặc biệt nhạy cảm trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Theo Mô hình đánh giá tính nhất quán thực tế của Vectara, GPT-5 của OpenAI dễ bị ảo giác hơn nhiều mô hình của Google và Anthropic. Nhưng các công ty AI nhìn thấy tiềm năng khắc phục sự kém hiệu quả trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe (Anthropic cũng đã công bố một sản phẩm y tế trong tuần này).
Đối với Tiến sĩ Nigam Shah, giáo sư y khoa tại Stanford và là nhà khoa học dữ liệu trưởng của Stanford Health Care, việc bệnh nhân Mỹ không thể tiếp cận dịch vụ chăm sóc còn cấp bách hơn mối đe dọa từ việc ChatGPT đưa ra những lời khuyên tồi.
Tiến sĩ Shah nói: “Ngay bây giờ, bạn đến bất kỳ hệ thống y tế nào và bạn muốn gặp bác sĩ chăm sóc chính – thời gian chờ đợi sẽ từ ba đến sáu tháng”. “Nếu lựa chọn của bạn là đợi sáu tháng để gặp một bác sĩ thực sự, hoặc nói chuyện với một người không phải là bác sĩ nhưng có thể làm một số việc cho bạn, bạn sẽ chọn cái nào?”
Tiến sĩ Shah cho rằng một lộ trình rõ ràng hơn để đưa AI vào hệ thống chăm sóc sức khỏe đến từ phía nhà cung cấp chứ không phải từ phía bệnh nhân.
Các tạp chí y khoa thường báo cáo rằng các công việc hành chính có thể tiêu tốn khoảng một nửa thời gian của bác sĩ chăm sóc chính, điều này làm giảm số lượng bệnh nhân họ có thể khám trong một ngày nhất định. Nếu loại công việc đó có thể được tự động hóa, các bác sĩ sẽ có thể khám cho nhiều bệnh nhân hơn, có thể giảm nhu cầu mọi người sử dụng các công cụ như ChatGPT Health mà không cần thêm thông tin đầu vào từ bác sĩ thực sự.
Tiến sĩ Shah dẫn đầu một nhóm tại Stanford đang phát triển ChatEHR, một phần mềm được tích hợp vào hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), cho phép các bác sĩ lâm sàng tương tác với hồ sơ y tế của bệnh nhân một cách hợp lý và hiệu quả hơn.
Tiến sĩ Sneha Jain, người thử nghiệm ban đầu của ChatEHR, cho biết trong một bài báo của Stanford Medicine: “Làm cho hồ sơ y tế điện tử thân thiện hơn với người dùng có nghĩa là các bác sĩ có thể dành ít thời gian hơn để tìm kiếm mọi ngóc ngách trong đó để tìm thông tin họ cần”. “ChatEHR có thể giúp họ nhận được thông tin đó ngay từ đầu để họ có thể dành thời gian cho những vấn đề quan trọng – nói chuyện với bệnh nhân và tìm hiểu chuyện gì đang xảy ra.”
Anthropic cũng đang nghiên cứu các sản phẩm AI có thể được sử dụng cho bác sĩ lâm sàng và công ty bảo hiểm, thay vì chỉ sử dụng chatbot Claude cho công chúng. Tuần này, Anthropic đã công bố Claude dành cho chăm sóc sức khỏe bằng cách giải thích cách sử dụng nó để giảm thời gian dành cho các công việc hành chính tẻ nhạt, chẳng hạn như gửi yêu cầu ủy quyền trước cho các nhà cung cấp bảo hiểm.
“Một số người trong số các bạn chứng kiến hàng trăm, hàng nghìn trường hợp được ủy quyền trước này mỗi tuần,” CPO Mike Krieger của Anthropic cho biết trong bài thuyết trình gần đây tại Hội nghị chăm sóc sức khỏe của JP Morgan. “Vì vậy, hãy tưởng tượng cắt bớt hai mươi, ba mươi phút trong mỗi khoảng thời gian đó – đó là một sự tiết kiệm thời gian đáng kể.”
Khi AI và y học trở nên gắn bó hơn với nhau, sẽ có một sự căng thẳng không thể tránh khỏi giữa hai thế giới – động lực chính của bác sĩ là giúp đỡ bệnh nhân của họ, trong khi các công ty công nghệ cuối cùng phải chịu trách nhiệm trước các cổ đông của mình, ngay cả khi ý định của họ là cao cả.
Tiến sĩ Bari nói: “Tôi nghĩ sự căng thẳng đó là một điều quan trọng. “Bệnh nhân dựa vào sự hoài nghi và bảo thủ của chúng tôi để bảo vệ họ.”