Mecka AI, một công ty khởi nghiệp chuyên thu thập và phân tích dữ liệu chuyển động của con người để huấn luyện robot hình người và các loại robot khác, đang tiến gần đến một vòng gọi vốn mới do Sequoia Capital dẫn đầu với mức định giá khoảng 500 triệu USD, theo hai người am hiểu về thương vụ này.
Khoản tài trợ mới xuất hiện chỉ ba tháng sau khi Mecka thông báo rằng họ đã huy động được 60 triệu đô la trong một vòng do Framework Ventures dẫn đầu với sự tham gia của Menlo Ventures, SV Angel và Kindred Ventures.
TechCrunch chưa biết quy mô chính xác của vòng mới. Các điều khoản của thỏa thuận không phải là cuối cùng và vẫn có thể thay đổi.
Mecka AI đã không trả lời yêu cầu bình luận. Sequoia từ chối bình luận.
Mecka AI được đồng sáng lập vào năm 2024 bởi bốn doanh nhân, bao gồm người Canada Josh Gao và Mogen Cheng, những người trước đây đã xây dựng một công ty khởi nghiệp fintech về nhà hàng và Jason Chong, người đã gia nhập Coinbase sau khi mua lại sàn giao dịch tiền điện tử của anh ấy. Duy Nguyễn, người duy nhất không phải người Canada trong nhóm, tập trung vào hoạt động tại Mecka.
Bốn người đồng sáng lập đều không có kiến thức nền tảng về robot. Nhưng họ đã nhận ra rằng có rất ít dữ liệu trong thế giới thực và nhận ra rằng việc nắm bắt các tương tác trong thế giới thực là nút thắt chính cản trở các robot có mục đích chung, bao gồm cả hình người.
Mecka, lấy tên từ “mecha”, một robot khổng lồ hư cấu do con người điều khiển, đặt mục tiêu thực hiện chế tạo robot những gì mà Scal AI, Mercor, Surge và các công ty dữ liệu con người khác đã làm cho LLM. Công ty khởi nghiệp này trả tiền cho mọi người để ghi lại cảnh họ thực hiện các công việc hàng ngày – như pha cà phê hoặc sửa ô tô – bằng cách sử dụng cảm biến cơ thể và điện thoại thông minh.
Vào đầu tháng 6, Mecka đã dự đoán rằng nó sẽ kết thúc vào năm 2026 với tốc độ hoạt động hàng năm là 100 triệu USD, Gao nói với Fortune khi công ty khởi nghiệp này công bố đợt gây quỹ trước đó.
Trong khi Mecka AI chưa công khai danh sách khách hàng của mình, nhiều công ty chế tạo robot và phòng thí nghiệm AI dựa vào dữ liệu trong thế giới thực được thu thập thông qua phương pháp tiếp cận “tự nhiên” này, cùng với các phương pháp thu thập dữ liệu vật lý khác như vận hành từ xa, để xây dựng mô hình của họ.
Các công ty khởi nghiệp khác thu thập dữ liệu trong thế giới thực để đào tạo robot bao gồm XDOF, được TechCrunch đưa tin tuần trước sắp đạt đến vòng mới với mức định giá 1,2 tỷ USD, cũng như các nền tảng dữ liệu con người mở rộng ra ngoài LLM, chẳng hạn như Scal AI và Micro1.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.