Một trong những phòng thí nghiệm AI nổi bật nhất của Trung Quốc, Moonshot AI, tin rằng họ có thể biến mô hình trọng lượng mở phổ biến của mình thành mức tăng trưởng doanh số đáng kể. Vào thứ Sáu, Bloomberg đưa tin rằng phòng thí nghiệm đang nhắm mục tiêu doanh thu hàng năm là 2 tỷ USD vào cuối năm nay, gấp đôi tỷ lệ doanh thu được báo cáo của công ty trong tháng 8. Đó là một mục tiêu táo bạo phản ánh sự thành công của mẫu K3 của công ty kể từ khi ra mắt vào mùa hè năm nay.
Mặc dù số liệu sử dụng của K3 đã giảm nhẹ trong những tháng gần đây, nhưng dữ liệu OpenRouter hiện cho thấy có tới 300 tỷ mã thông báo được tạo ra mỗi ngày bởi các mô hình K3 trên hệ thống.
Doanh thu dự kiến của Moonshot vẫn kém xa so với OpenAI và Anthropic, mà các báo cáo gần đây đưa ra lần lượt là 40 tỷ USD và 65 tỷ USD. Bởi vì trọng lượng mô hình của Moonshot được cung cấp miễn phí nên công ty có tỷ suất lợi nhuận thấp hơn nhiều so với các đối thủ cạnh tranh có trọng lượng đóng. Các dự đoán ngày càng tăng cho thấy vẫn có thể kiếm được tiền từ các mô hình AI có trọng lượng mở, ngay cả khi chúng không sinh lợi bằng các mô hình biên giới có trọng lượng đóng.
Tuy nhiên, hoạt động phát triển mô hình của Moonshot vẫn còn gây tranh cãi – nếu không muốn nói là hoàn toàn bất hợp pháp. Đầu tuần này, Anthropic đã cáo buộc công ty thực hiện một chiến dịch chưng cất mô hình kéo dài, chuyển gần 300.000 yêu cầu từ Kimi trực tiếp đến Claude Opus, phục vụ hiệu quả cho Opus thay cho các mô hình của chính Kimi. Công ty cho biết tổng cộng hơn 23 triệu phản hồi đã được thu thập từ các mô hình Anthropic để sử dụng trong quá trình đào tạo của Moonshot.