Thế giới đã không còn như xưa kể từ khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11 năm 2022, khi dường như không biết từ đâu, một phương tiện tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn đã đưa AI vượt xa sự cường điệu và trở thành hiện thực hàng ngày.
Robotics, giống như AI, đã được thảo luận, xây dựng và áp dụng theo một cách nào đó từ lâu nhưng vẫn chưa có thời điểm đột phá lớn đó. Và tại Sự gián đoạn TechCrunch 2026Giám đốc toàn cầu về AI vật lý của Nvidia Inception, Les Karpas, sẽ đi sâu tìm hiểu lý do tại sao lại như vậy và điều gì có thể thay đổi điều đó trong phiên thảo luận của anh ấy về Giai đoạn AI trong thế giới thực, Robot đang chờ khoảnh khắc ChatGPT của chúng. Đây là những gì đang cản trở.
Suy cho cùng, bất kỳ ai đã xem bài phát biểu của CEO Nvidia Jensen Huang trong vài năm qua đều biết rằng công ty này đang lạc quan về lĩnh vực robot. Và bạn có thể có cơ hội lắng nghe Karpas trình bày chi tiết những hạn chế và cơ hội trong không gian AI và robot tại Disrupt. Từ ngày 13 đến ngày 15 tháng 10 tại Moscone West của San Franciscobạn và hơn 10.000 nhà lãnh đạo công nghệ, nhà sáng lập và nhà đầu tư có thể theo dõi Karpas và phần còn lại trong đội ngũ tập trung vào AI mở rộng của chúng tôi, bao gồm từ xây dựng công ty đến xây dựng trong thế giới thực.
Hãy hành động ngay và nhận vé của bạn tới tiết kiệm tới $200 trước ngày 25 tháng 9, sau đó giá của chúng tôi sẽ tăng. Tiết kiệm tới 30% khi bạn đi cùng nhóm vì trải nghiệm Gián đoạn nhằm mục đích chia sẻ.
Vấn đề quá thực tế mà robot phải đối mặt
Quan điểm của Karpas về hạn chế cốt lõi mà các robot đa năng phải đối mặt rất dễ hiểu nhưng lại cực kỳ phức tạp để giải quyết. Không ai có bộ dữ liệu trên Internet về AI vật lý theo cách mà OpenAI, Anthropic và các tổ chức khác có về ngôn ngữ. Ngay cả đội xe tự lái của Waymo và các đối thủ cạnh tranh của nó cũng có thể xây dựng bộ dữ liệu qua nhiều năm tích lũy dặm đường, bộ dữ liệu vẫn đang mở rộng theo từng thị trường.
Một hệ sinh thái khởi nghiệp đang phát triển hiện đang cố gắng tạo ra quy mô đó một cách nhân tạo thông qua mô phỏng, dữ liệu tổng hợp và mô hình nền tảng được đào tạo đồng thời trên nhiều dạng robot. Và thách thức kết nối giữa kỹ thuật số và vật lý là lý do tại sao chúng tôi tạo ra Giai đoạn AI trong thế giới thực. Karpas sẽ có sự tham gia của những người sáng lập từ Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI và Foxglove khi họ vượt qua những thách thức và cơ hội độc đáo mà họ gặp phải.
Góc nhìn độc đáo của Nvidia về Disrupt
Karpas là một trong những người có tư thế tốt nhất trên thế giới để trả lời câu hỏi mà phiên họp của anh ấy đưa ra. Với tư cách là Giám đốc AI vật lý toàn cầu của Nvidia Inception, ông điều phối mối quan hệ của công ty với hệ sinh thái khởi nghiệp trên phạm vi rộng trải dài từ robot, ô tô, sản xuất, di động, thành phố thông minh, v.v. Những công ty đang cố gắng giải quyết khoảng trống dữ liệu đó cũng chính là những công ty mà anh ấy thường xuyên giao tiếp.
Và con đường để đạt được điều đó của anh ấy là con đường nói lên những kỹ năng liên ngành mà ngành công nghiệp robot đòi hỏi. Trải qua các vai trò tại Stanley Black & Decker, Intellect Ventures, Herman Miller, iRobot, Cirque du Soleil, v.v., ông là kiến trúc sư, kỹ sư sản xuất, Giám đốc điều hành công ty khởi nghiệp, giám đốc điều hành studio mạo hiểm và nhà đầu tư mạo hiểm của công ty.
Tạo sự đột phá của riêng bạn tại Disrupt
Đây là cơ hội để bạn được trực tiếp nghe Nvidia suy nghĩ như thế nào về nút thắt cổ chai lớn nhất trong AI vật lý và những gì cần làm để giải quyết nó. Những hiểu biết sâu sắc đó có thể giúp bạn vượt lên trên đối thủ cạnh tranh hoặc khơi dậy một ý tưởng có thể thúc đẩy dự án khởi nghiệp tiếp theo của bạn. Loại cảm hứng đó chính là nội dung của Disrupt và bạn chỉ có thể có được nó khi có mặt trong phòng và tạo kết nối trong suốt sự kiện.
Hãy hành động nhanh chóng để có được tấm vé mang đến cho bạn loại quyền truy cập mà bạn cần, cho dù đó là nguồn gây quỹ mới hay các công ty khởi nghiệp mới để đầu tư. Chốt chuyến đi của bạn trước khi giá tăng vào ngày 25 tháng 9. Đi theo nhóm và tiết kiệm tới 30% khi mua vé theo gói.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.