Vào thứ Hai, Databricks thông báo họ đạt tốc độ doanh thu 5,4 tỷ USD, tăng 65% so với cùng kỳ năm trước, trong đó hơn 1,4 tỷ USD là từ các sản phẩm AI của mình.
Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Ali Ghodsi muốn chia sẻ những con số tăng trưởng này vì có quá nhiều thảo luận về việc AI sẽ giết chết hoạt động kinh doanh SaaS như thế nào, ông nói với TechCrunch.
“Mọi người đều nói, ‘Ồ, đó là SaaS. Điều gì sẽ xảy ra với tất cả các công ty này? AI sẽ làm gì với tất cả các công ty này?’ Đối với chúng tôi, nó chỉ làm tăng mức sử dụng mà thôi,” ông nói.
Để chắc chắn, anh ấy cũng muốn tách Databricks khỏi nhãn SaaS, vì các thị trường tư nhân đánh giá nó như một công ty AI. Databricks hôm thứ Hai cũng chính thức kết thúc đợt huy động vốn khổng lồ 5 tỷ USD với mức định giá 134 tỷ USD và cũng giành được khoản vay 2 tỷ USD.
Nhưng công ty đang đứng trên cả hai thế giới. Databricks vẫn được biết đến nhiều nhất với tư cách là nhà cung cấp kho dữ liệu đám mây. Kho dữ liệu là nơi doanh nghiệp lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ để phân tích những hiểu biết sâu sắc về doanh nghiệp.
Đặc biệt, Ghodsi đã chỉ ra một sản phẩm AI đang thúc đẩy việc sử dụng kho dữ liệu của mình: giao diện người dùng LLM có tên Genie.
Genie là một ví dụ về cách một doanh nghiệp SaaS có thể thay thế giao diện người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: anh ấy sử dụng nó để hỏi tại sao việc sử dụng kho hàng và doanh thu lại tăng đột biến vào những ngày cụ thể.
Chỉ vài năm trước, yêu cầu như vậy yêu cầu viết truy vấn bằng ngôn ngữ kỹ thuật cụ thể hoặc lập trình một báo cáo đặc biệt. Ngày nay, bất kỳ sản phẩm nào có giao diện LLM đều có thể được sử dụng bởi bất kỳ ai, Ghodsi lưu ý. Ông nói, Genie là một trong những lý do giúp công ty tăng trưởng số lượng sử dụng.
Mối đe dọa của AI đối với SaaS không phải, như một AI VC đã nói đùa trên Twitter, rằng các doanh nghiệp sẽ loại bỏ “hệ thống hồ sơ” SaaS của họ để thay thế chúng bằng các phiên bản cây nhà lá vườn được mã hóa theo cảm xúc. Hệ thống hồ sơ lưu trữ dữ liệu kinh doanh quan trọng, cho dù đó là dữ liệu về bán hàng, hỗ trợ khách hàng hay tài chính.
Ghodsi nói: “Tại sao bạn lại di chuyển hệ thống hồ sơ của mình? Bạn biết đấy, thật khó để di chuyển nó”.
Các nhà sản xuất mô hình không cung cấp cơ sở dữ liệu để lưu trữ dữ liệu đó và trở thành hệ thống hồ sơ. Thay vào đó, họ hy vọng sẽ thay thế giao diện người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên dành cho con người sử dụng hoặc API hoặc các plug-in khác dành cho tác nhân AI.
Vì vậy, mối đe dọa đối với các doanh nghiệp SaaS, Ghodsi nói, là mọi người không còn dành sự nghiệp của mình để trở thành bậc thầy về một sản phẩm cụ thể: chuyên gia Salesforce, ServiceNow hoặc SAP. Một khi giao diện chỉ là ngôn ngữ thì sản phẩm sẽ trở nên vô hình, giống như hệ thống ống nước.
Ghodsi cảnh báo: “Hàng triệu người trên khắp thế giới đã được đào tạo về các giao diện người dùng đó. Và đó là con hào lớn nhất mà các doanh nghiệp đó có được”.
Các công ty SaaS sử dụng giao diện LLM mới có thể phát triển như Databricks đang làm. Nhưng nó cũng mở ra khả năng cho các đối thủ cạnh tranh có nguồn gốc AI đưa ra các lựa chọn thay thế hoạt động tốt hơn với AI và đại lý.
Đó là lý do tại sao Databricks tạo cơ sở dữ liệu Lakebase được thiết kế cho các đại lý. Anh ấy đang nhìn thấy lực kéo sớm. Ghodsi nói: “Trong 8 tháng chúng tôi có mặt trên thị trường, nó đã đạt được doanh thu gấp đôi so với kho dữ liệu của chúng tôi khi nó mới 8 tháng. Được rồi, rõ ràng là điều đó giống như so sánh những đứa trẻ mới biết đi”. “Nhưng đây là một đứa trẻ lớn gấp đôi.”
Trong khi đó, khi Databricks đã kết thúc vòng tài trợ khổng lồ của mình, Ghodsi nói với chúng tôi rằng công ty không ngay lập tức thực hiện một đợt tăng vốn khác cũng như không chuẩn bị cho đợt IPO.
Ghodsi nói: “Bây giờ không phải là thời điểm tuyệt vời để công khai. “Tôi chỉ muốn được vốn hóa thực sự tốt” nếu thị trường lại “đi xuống” như đã từng xảy ra trong cuộc suy thoái năm 2022, khi lãi suất tăng mạnh sau nhiều năm lãi suất gần bằng 0. Ông nói thêm: Một tài khoản ngân hàng dày đặc “bảo vệ chúng tôi, mang lại cho chúng tôi rất nhiều năm đường băng”.