CloudNC huy động được 20 triệu USD để tự động hóa các nút thắt cổ chai cấp bách nhất trong sản xuất

Công ty khởi nghiệp phần mềm sản xuất có trụ sở tại Vương quốc Anh CloudNC đã công bố vòng gia hạn B trị giá 20 triệu đô la vào thứ Tư, nâng tổng số tiền huy động được trong suốt thời gian hoạt động lên 128 triệu đô la. Người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Theo Saville nói với TechCrunch rằng lần tăng lương lớn cuối cùng của công ty là bốn năm trước.

Saville ra mắt CloudNC vào năm 2015 cùng với Chris Emery, hiện là giám đốc khoa học của công ty và cung cấp phần mềm CAM Assist được hỗ trợ bởi AI giúp tự động hóa các bộ phận của gia công Điều khiển số máy tính (CNC). CNC là quá trình sử dụng các máy được điều khiển bằng máy tính để cắt hoặc tạo hình vật liệu một cách chính xác thành các bộ phận, sau đó được sử dụng trong ngành công nghiệp ô tô, quốc phòng hoặc phần cứng tiêu dùng.

Saville cho biết, trước khi cắt một bộ phận, một thợ máy hoặc một lập trình viên sản xuất có sự hỗ trợ của máy tính phải quyết định các vấn đề như cách giữ một bộ phận hoặc nên sử dụng công cụ nào, Saville nói.

Họ thường sử dụng phần mềm CAM mạnh mẽ để hỗ trợ giai đoạn lên ý tưởng này và mặc dù một số công cụ này có thể giúp người dùng tạo các tính năng bộ phận hoặc các mẫu bộ phận đã biết, điều đó khác với việc xem bộ phận đó và tạo ra chiến lược thực hiện mà một chuyên gia thực sự muốn sử dụng.

Saville cho biết: “Các hệ thống CAM truyền thống rất mạnh mẽ, nhưng trong hầu hết các quy trình công việc, chúng vẫn là công cụ cho phép các lập trình viên chỉ định thủ công cách gia công một bộ phận”. Đây là lúc CAM Assist của anh xuất hiện, một phần mềm kết nối với các hệ thống CAM truyền thống, như Autodesk Fusion hoặc Mastercam, để giúp các thợ máy và lập trình viên đưa ra các quyết định sản xuất chiến lược hiệu quả hơn.

Saville cho biết: “Nó chọn các công cụ phù hợp, hướng tiếp cận, cắt tiến dao và tốc độ, sau đó soạn thảo mã cần thiết để báo cho máy CNC biết phải làm gì”.

Từ đó, người dùng xem xét, chỉnh sửa và phê duyệt kết quả. Saville cho biết mục tiêu là giúp những người lao động có tay nghề “hiệu quả và năng suất” hơn thay vì loại bỏ sự phán xét của chuyên gia khỏi quy trình. Ông nói, nếu “CAM truyền thống là một bộ công cụ mạnh mẽ” thì “CAM Assist giống như một trợ lý chuyên gia ngồi cạnh lập trình viên, tự động hóa phần lớn suy nghĩ ban đầu và thiết lập lặp đi lặp lại để con người có thể xem xét, cải thiện và phê duyệt cách tiếp cận.”

Saville cho biết hơn 1.000 cửa hàng máy móc trên toàn thế giới sử dụng CAM Assist và 80% cơ sở khách hàng của công ty, bao gồm cả nhà sản xuất và công ty, đều ở Mỹ. Với đội ngũ 80 nhân viên, mục tiêu lớn nhất của công ty là mở rộng quy mô áp dụng.

Ông nói: “Đây là thời điểm thích hợp để huy động thêm vốn. Các nhà đầu tư vào vòng này bao gồm Nimble Ventures, công ty dẫn đầu vòng, Calculus Venture Capital, Entrepreneur First và LM Capital, công ty liên doanh của Lockheed Martin. “Khoản tài trợ này cho phép chúng tôi hỗ trợ việc sử dụng CAM Assist rộng rãi hơn, tăng cường các hoạt động tiếp cận thị trường của chúng tôi, mở rộng ở các thị trường hiện có và mới, đồng thời phát triển các sản phẩm mới như Quote Agent.”

Tiền đề đằng sau Quote Agent, nhắm đến các nhà sản xuất, tương tự như CAM Assist. Nó giúp các cửa hàng đánh giá chi phí ước tính và rủi ro của một dự án mới để họ có thể chấp nhận hoặc từ chối công việc mới nhanh hơn. Ông phần nào gắn điều này với địa chính trị, chẳng hạn như chỉ ra cách các cửa hàng máy móc ở Mỹ đang tìm cách tái cơ cấu và đồng thời thiếu hụt công nhân lành nghề trong sản xuất như thế nào.

Ông nói: “Các cửa hàng máy móc cần báo giá nhanh hơn, lập trình nhanh hơn và giao hàng nhiều hơn với con người và máy móc mà họ hiện có,” đồng thời cho biết thêm rằng Quote Agent sẽ ra mắt vào tháng tới.

Ông tiếp tục: “Có nhiều cách để gia công một bộ phận CNC điển hình hơn là số lượng nguyên tử trong vũ trụ”. “Chúng tôi đã dành nhiều năm để giải quyết vấn đề cụ thể đó, với nhà máy riêng, nhóm phần mềm của riêng chúng tôi và rất nhiều bài học đắt giá từ quá trình gia công thực sự. Đó là một quá trình lâu dài để có được như ngày hôm nay.”