Ozlo, nhà sản xuất “nút ngủ” thoải mái, dễ sử dụng, có khả năng át tiếng ồn bên ngoài để bạn có thể nghỉ ngơi tốt hơn, đang biến sản phẩm của mình thành một nền tảng.
Kế hoạch của công ty bắt đầu thành hình vào tháng trước với thông báo về mối quan hệ hợp tác giữa Ozlo và ứng dụng thiền Calm. Nhưng nó đã đạt được hiệu quả cao tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng ở Las Vegas tuần này khi công ty gặp gỡ các đối tác tiềm năng để mở rộng phạm vi hoạt động.
Những đối tác mới này có thể giúp Ozlo tiếp cận đối tượng mới và xây dựng mô hình doanh thu ngoài phần cứng tập trung vào người tiêu dùng và bước vào thế giới đăng ký phần mềm và chăm sóc sức khỏe có tỷ suất lợi nhuận cao. Ví dụ: các tính năng phần mềm sử dụng AI hoặc được thiết kế để giúp người dùng giảm bớt chứng ù tai có thể được cung cấp dưới dạng đăng ký trả phí. Và việc mua lại một công ty khởi nghiệp về công nghệ thần kinh gần đây sẽ giúp Ozlo mở rộng phạm vi hoạt động ra ngoài vai trò sản phẩm tiêu dùng sang thâm nhập thị trường thiết bị y tế.
Tham vọng nền tảng của Ozlo bắt đầu như thế nào
Được thành lập bởi các cựu nhân viên của Bose, Ozlo luôn có ý định xây dựng một hệ sinh thái, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Ozlo NB Patil giải thích bên lề CES.
Patil nói: “Cách chúng tôi làm ngay từ đầu là chúng tôi đã xây dựng SDK iOS và Android — để ứng dụng bên thứ nhất của chúng tôi thực sự chạy trên SDK đó. Điều đó có nghĩa là bất cứ điều gì bạn thấy trong ứng dụng của chúng tôi đều có thể được cung cấp cho bất kỳ ai”.
Ví dụ, công ty chăm sóc sức khỏe tâm thần Calm đang sử dụng SDK để biết liệu nội dung về giấc ngủ và thiền định của họ có thực sự gây được tiếng vang với khách hàng hay không. Mặc dù Calm không thể biết được khách hàng đã ngủ từ ứng dụng của mình hay chưa, nhưng các cảm biến của Ozlo thì có thể. Thiết bị phát hiện chuyển động của cơ thể và tốc độ hô hấp thay đổi như thế nào và dữ liệu đó được gửi đến hộp sạc Ozlo. Ở đó, thuật toán học máy sẽ xác định xem ai đó đang ngủ hay đang thư giãn.
Case thông minh của Ozlo còn có các cảm biến khác, bao gồm cảm biến nhiệt độ và cảm biến ánh sáng có thể bổ sung thêm nhiều dữ liệu hơn.
Giờ đây, thông tin đó có thể được chia sẻ với các ứng dụng như Calm và các ứng dụng khác.
Ví dụ: nếu người dùng bắt đầu thực hiện bài tập thở, Ozlo có thể biết liệu nhịp thở của họ có giảm hay không và chia sẻ dữ liệu đó với đối tác của mình. Nếu bài tập không thành công, đối tác sẽ biết rằng họ cần thay đổi mô hình hoặc làm điều gì đó khác biệt.
“Vậy là có hai phần,” Patil lưu ý. “Thực hiện hành động theo thời gian thực khi khách hàng đạt được trạng thái mong muốn (Ozlo thực hiện với tính năng có thể tắt âm thanh sau khi người dùng ngủ) và phần còn lại, thực sự rất quan trọng – điều mà người sáng tạo nội dung không hề nghĩ tới – liệu họ có đang đầu tư vào đúng nội dung không?
Patil giải thích rằng những người tạo nội dung cho các loại ứng dụng thiền và hỗ trợ giấc ngủ này có xu hướng đầu tư vào số lượng mà không đo lường xem nội dung của họ có hiệu quả hay không.
Ông nói: “Thực ra, họ không hiểu nó hoạt động như thế nào trên thực địa vì không có dữ liệu”.
Mối quan hệ này cũng có thể mang lại một nguồn doanh thu khác cho hoạt động kinh doanh của Ozlo ngoài việc bán phần cứng. Ví dụ: nếu khách hàng được nhắc nâng cấp đăng ký lên sản phẩm của đối tác, Ozlo có thể lấy một phần trong giao dịch đó.
Patil nói với TechCrunch rằng công ty đang thảo luận với các ứng dụng thiền và giấc ngủ khác, nhưng hệ thống phản hồi vòng kín này có thể được sử dụng với bất kỳ loại nội dung nào, bao gồm trị liệu hoặc thậm chí cả sách nói.
Ozlo cũng đang nghiên cứu các công cụ trị liệu ù tai để giải quyết vấn đề ù tai ảnh hưởng đến 15% cơ sở khách hàng của mình. Công ty đã hợp tác với Bệnh viện Walter Reed vào năm ngoái để tiến hành một nghiên cứu lâm sàng về vấn đề này và phát hiện ra rằng việc sử dụng tần số che phủ phù hợp qua đêm trong nhiều tuần có thể đánh lừa não để ngăn chặn các tín hiệu khó chịu tạo ra âm thanh chuông.
Patil cho biết các liệu pháp điều trị chứng ù tai sẽ được cung cấp thông qua hình thức đăng ký và sẽ ra mắt vào quý 2 năm 2026.
AI giúp bạn ngủ ngon hơn
Ozlo cũng đang nỗ lực mở rộng những hiểu biết sâu sắc mà họ cung cấp cho khách hàng của mình và AI ngày càng trở thành một phần quan trọng. Công ty đã ra mắt Mô hình giấc ngủ trong ứng dụng của mình vào tháng 11 để giúp khách hàng biết họ đã ngủ ngon và bao lâu, mô hình giấc ngủ của họ trong những tuần qua và những yếu tố nào có thể làm phiền giấc ngủ của họ.
Năm nay, Ozlo có kế hoạch giới thiệu một tác nhân AI mà khách hàng có thể nhắn tin và sử dụng như một “người bạn ngủ”. (Công ty đã tiết lộ tên “bạn thân” cho đặc vụ AI của mình trong một quả trứng Phục sinh trong ứng dụng. Ứng dụng hiển thị một nhân vật hoạt hình — “bạn thân” — chạy dọc đầu màn hình khi bạn mở và đóng hộp năm lần liên tiếp.)
Bằng cách tích hợp với các thiết bị đeo khác và HealthKit của Apple, Ozlo sẽ có thể hiểu rõ hơn về thói quen của người dùng và những gì họ cần để ngủ ngon hơn. Họ cũng mong muốn có thể kết nối với các thiết bị IoT, như bộ điều nhiệt thông minh, để đặt nhiệt độ ngủ phù hợp cho người dùng ngay khi họ mở hộp vào ban đêm.
Các tính năng AI được mong đợi trong quý hai.
Phần cứng mới, thông tin chi tiết về EEG đang được triển khai
Hộp đựng thế hệ tiếp theo của Ozlo sẽ giải quyết vấn đề đôi khi tai nghe không được đặt đúng cách vào bộ sạc.
Patil cho biết: “Chúng tôi đã thay đổi đường nét bên trong hộp — khi bạn đặt (chiếc nút tai sleepbuds) vào, nó sẽ hoàn hảo. Sau đó, chúng tôi sẽ có nút Bluetooth để thực hiện ghép nối”.
Ngoài ra, thiết bị mới sẽ bao gồm ăng-ten và bộ mở rộng được thiết kế lại để cải thiện phạm vi phủ sóng, đồng thời sẽ thêm bộ khuếch đại để tăng âm lượng của tai nghe nhằm át đi tiếng ồn của máy bay và tàu hỏa khi cần. Phần cứng cập nhật này cũng sẽ đến vào quý 2.
Về mặt sản phẩm, Ozlo sẽ ra mắt loa đầu giường vào quý 2 với chức năng tương tự như Sleepbuds nhưng không cần phải nhét vào tai. Loa 4×6 inch cũng sẽ có cảm biến riêng, cho phép nó thực hiện những việc như theo dõi số lần bạn thức dậy khi đi vệ sinh hoặc cảnh báo cho người khác nếu bạn bị ngã.
Loa sẽ cho phép công ty tiếp thị tới các gia đình có trẻ em dưới 13 tuổi vì trẻ em không nên đeo tai nghe vào ban đêm. Nó cũng có thể có ý nghĩa đối với những người lớn tuổi không hiểu biết nhiều về mặt kỹ thuật và không muốn sử dụng các thiết bị nhét trong tai.
Giống như đồng hồ báo thức Hatch phổ biến, Ozlo đang nghiên cứu thêm đèn vào một sản phẩm trong tương lai để nhẹ nhàng đánh thức bạn dậy. (Khung thời gian ra mắt vẫn đang được xác định.)
Trò chơi mua lại
Việc mua lại cũng là một phần trong chiến lược tăng trưởng của Ozlo.
Công ty gồm 60 người, có trụ sở tại Boston vừa mua lại Segotia, một công ty công nghệ thần kinh tập trung vào EEG từ Ireland, đang xây dựng các công nghệ “có thể nghe được”. Ozlo tin rằng điều này sẽ cho phép hãng mang lại những hiểu biết sâu sắc ở cấp độ não bộ cho thiết bị tiêu dùng của mình và sau đó phát triển các công cụ để can thiệp vào giấc ngủ theo thời gian thực.
Patil giải thích: “Về cơ bản, chúng tôi đang thiết kế tùy chỉnh đầu tai nghe để đo các tín hiệu điện từ tai của bạn. Từ đó, trên thực tế, bạn có thể lấy được tín hiệu delta từ não và bạn có thể biết não mình đang làm gì khi đi ngủ hoặc khi nhận thức được, v.v.”
Một sản phẩm kết hợp công nghệ EEG sẽ ra mắt vào năm 2027, cho phép công ty chuyển sang lĩnh vực sản phẩm y tế.
Với một năm bận rộn phía trước, Ozlo sẽ cần phải thực hiện tốt từng tính năng và sản phẩm mới để nhanh chóng duy trì tốc độ hiện tại và phát triển cơ sở khách hàng của mình. Nó cũng sẽ cần thêm vốn. Patil nói với TechCrunch rằng công ty hiện đang trong quá trình kết thúc vòng Series B và sẽ có thêm thông tin chi tiết trong tháng tới.