Chưa đầy ba tháng sau khi thoát khỏi tình trạng tàng hình, XDOF, một công ty khởi nghiệp thu thập dữ liệu vận hành từ xa trong thế giới thực để huấn luyện robot đa năng, đang trong các cuộc đàm phán giai đoạn cuối để nâng cấp Series B với mức định giá khoảng 1,2 tỷ USD do 8VC dẫn đầu, một số người có hiểu biết về thỏa thuận này cho biết.
XDOF được đồng sáng lập bởi các nhà nghiên cứu Philipp Wu (CEO) và Fred Shentu (CTO) của UC Berkeley vào năm 2024. TechCrunch đã đưa tin về Series A trị giá 70 triệu USD của công ty khởi nghiệp này vào tháng 6, với sự tham gia của Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux và Spark Capital. XDOF không có ý định raise lại ngay sau vòng đó. Nhưng sự tăng trưởng nhanh chóng của công ty – với doanh thu hàng năm đạt gần 50 triệu USD – đã thúc đẩy các quỹ đầu tư mạo hiểm tiếp cận công ty trong một vòng mới, người dân cho biết.
TechCrunch không thể biết được tổng số vốn huy động được hay liệu việc định giá có bao gồm khoản tài trợ mới hay không. Các điều khoản của thỏa thuận không phải là cuối cùng và vẫn có thể thay đổi.
XDOF và 8VC đã không trả lời yêu cầu bình luận của chúng tôi.
Công ty khởi nghiệp này đặt mục tiêu xây dựng các đường dẫn dữ liệu, công cụ thu thập và hệ thống chú thích mà các phòng thí nghiệm AI và các công ty chế tạo robot hàng đầu không thể dễ dàng tự xây dựng, về cơ bản hoạt động như một chuỗi cung cấp dữ liệu thuê ngoài cho ngành công nghiệp robot.
Khi còn là nghiên cứu sinh, Wu đang nghiên cứu cách robot học hỏi từ các bộ dữ liệu lớn. Ông nói với TechCrunch vào tháng 6 rằng một trở ngại lớn đối với nghiên cứu của ông là thiếu “dữ liệu quy mô lớn để làm việc”.
Vì vậy, anh ấy đã hợp tác với Shentu trong một dự án có tên GELLO, một hệ thống vận hành từ xa chi phí thấp cho phép người vận hành điều khiển cánh tay robot từ xa để tạo ra dữ liệu đào tạo. Công việc của họ đã dẫn đến một bài báo có ảnh hưởng lớn về robot.
Nghiên cứu đó đã hình thành nền tảng cho XDOF, mà các nhà đầu tư hiện mô tả là AI quy mô hoặc Mercor cho robot vật lý, ám chỉ những gã khổng lồ ghi nhãn dữ liệu đã giúp thúc đẩy sự bùng nổ AI. Không giống như LLM, ban đầu được đào tạo trên toàn bộ internet, robot vật lý không có bộ dữ liệu trong thế giới thực tương đương để rút ra, khiến việc thu thập dữ liệu trở thành một nút thắt nghiêm trọng trong việc chế tạo các máy đa năng.
XDOF đang hợp tác với phòng thí nghiệm Nghiên cứu AI của UC Berkeley để phát hành bộ sưu tập mà họ tin là bộ sưu tập dữ liệu đào tạo robot chất lượng cao lớn nhất từng được tập hợp, được đặt tên là ABC.
Để thu thập dữ liệu này, XDOF kết hợp hoạt động từ xa của robot từ xa với người thu thập con người đeo cảm biến để ghi lại các công việc hàng ngày như gấp quần áo và làm phẳng hộp.
Công ty khởi nghiệp này có kế hoạch thuê và đào tạo các nhóm thu thập dữ liệu trên toàn thế giới, bao gồm cả những người điều khiển từ xa điều khiển robot từ xa và những người điều khiển tự nhiên đeo cảm biến cơ thể để thu thập dữ liệu chuyển động.
XDOF trước đây đã nói với TechCrunch rằng họ đang làm việc với 20 khách hàng, bao gồm một số phòng thí nghiệm AI hàng đầu.
Các công ty khởi nghiệp khác đang cố gắng thu thập dữ liệu trong thế giới thực để đào tạo robot bao gồm Mecka AI, cũng như các nền tảng dữ liệu con người mở rộng ra ngoài LLM, chẳng hạn như Scal AI và Micro1.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.