Trong Trọng lượng là công cụ tìm kiếm phù phiếm tập trung vào AI mới của bạn

Bất cứ ai tự tìm kiếm trên Google gần đây đều biết rằng nó không còn hoạt động như trước nữa. Chắc chắn, mọi thứ đều diễn ra với chính tìm kiếm của Google, nhưng cũng có một cảm giác không thể tránh khỏi rằng tìm kiếm trên web không còn là nguồn thông tin chuẩn như trước nữa, khi có nhiều người tìm hiểu về bạn và tôi có thể là ai từ chatbot.

Thomas Dimson và Joey Flynn cũng có cảm giác tương tự, khiến họ tạo ra In the Weights. “Trọng số” được đề cập là các thông số số định hình quá trình đào tạo và đầu ra của mô hình AI, do đó, trang web có mục đích đo lường mức độ “một mô hình có thể nhớ lại ai đó mà không cần sử dụng các công cụ như tìm kiếm trên web”.

Trang web cho biết: “Tham gia vào tạ có nghĩa là sự tồn tại của bạn được coi là quan trọng trong quá trình tạo ra trí tuệ nhân tạo siêu phàm”.

Để đạt được điều này, In the Weights được cho là đã truy vấn các mô hình khác nhau (bao gồm Grok, Gemini, nhiều phiên bản của GPT, Claude và Llama, cùng với các mô hình ít được biết đến hơn) bằng một câu hỏi tương tự như “Ai là ? Đưa ra tối đa 10 kết quả, mỗi kết quả có mô tả ngắn gọn và độ tin cậy.” Sau đó, nó “cụm (các) mô tả tương tự lại với nhau và ấn định (các) điểm sức mạnh”.

Ví dụ: blogger công nghệ khiêm tốn này đã nhận được điểm sức mạnh là 641, đưa tôi vào top 6% tên tuổi. Tôi cảm thấy khá ổn cho đến khi thấy nhiều đồng nghiệp tại TechCrunch thậm chí còn đạt điểm cao hơn. Và bảng xếp hạng đã thay đổi khi tôi viết bài này, với ngôi sao “Home Alone” Macaulay Culkin hiện ở vị trí cao nhất với điểm sức mạnh là 988, ngang ngửa với ca sĩ opera Luciano Pavarotti.

Kết quả cũng cho thấy mô hình nào trả về câu trả lời nào cho một tên nhất định và chúng nêu bật những ảo giác tiềm ẩn – rõ ràng GPT-5.4 Mini nói rằng Anthony Ha là một “dạng tên mơ hồ có thể ám chỉ nhiều người bằng tên viết tắt AHA”

Khi được hỏi tại sao lại xây dựng In the Weights, Dimson nói với TechCrunch qua email rằng anh và Flynn đang tìm cách “đưa nguồn sáng tạo chảy trở lại” sau khi rời OpenAI (cả hai đều tham gia thông qua việc mua lại công ty khởi nghiệp thiết kế Global Illumination của họ).

Dimson cho biết ông đang suy nghĩ về việc “các tìm kiếm phù phiếm của Google là mục tiêu sai lầm vào năm 2026 khi nhiều lưu lượng truy cập chuyển sang LLM” và về thực tế là “rất nhiều mạng sống được mã hóa bằng cách nào đó trong một loạt các số dấu phẩy động bên trong bộ não AI”. Anh ấy cũng cho biết hướng đi của trang web đã được “đóng dấu” bởi một bài đăng blog vui nhộn nói về trọng lượng AI và truyện ngắn kinh điển “Chúng được làm từ thịt” của Terry Bisson.

“Cho đến nay, sự tiếp nhận vẫn rất điên rồ, chúng tôi nghĩ rằng đây chỉ là một sự tò mò nhẹ nhàng nhưng có vẻ như nó đã khiến bạn căng thẳng muốn xem liệu bạn có sống mãi trong siêu trí thông minh hay không (yếu tố so sánh cũng không có tác dụng gì!)” Dimson nói thêm.

Mặc dù tôi không tin rằng việc được chatbot “ghi nhớ” là tấm vé đảm bảo cho sự bất tử, nhưng tôi không thể phủ nhận rằng tôi thấy kết quả vừa hấp dẫn vừa gây ghen tị, đặc biệt là vì chúng được hệ thống hóa theo một điểm số dễ so sánh. (Nhà phê bình AI Anthony Moser chế giễu rằng điều này “theo nghĩa đen giống như việc yêu cầu 13 chatbot nói cho bạn biết về bản thân bạn.”) Cũng hữu ích: Thực tế là trang web có thiết kế cổ điển dễ thương, lấy cảm hứng từ Nintendo.

Dimson cho biết anh có kế hoạch tìm hiểu sâu hơn lý do tại sao các mô hình khác nhau trong cùng một chuỗi lại trả về các kết quả khác nhau, mô hình nào thiên về những kiểu người khác nhau và những người nào “nên có một bài viết trên Wikipedia nhưng lại không”.