SandboxAQ mang các mô hình khám phá thuốc của mình đến Claude – không cần bằng tiến sĩ về điện toán

Khám phá thuốc là một trong những mục tiêu tốn kém nhất trong ngành công nghiệp hiện đại. Việc tìm kiếm một phân tử khả thi duy nhất có thể mất cả thập kỷ và tiêu tốn hàng tỷ USD, và hầu hết các ứng viên vẫn không thành công. Một thế hệ khởi nghiệp AI đã hứa sẽ khắc phục điều đó – hầu hết đã làm cho vấn đề bớt đau đớn hơn đối với các nhà nghiên cứu, những người đã đủ tinh vi về mặt kỹ thuật để sử dụng các công cụ này.

Nhưng SandboxAQ cho rằng nút thắt cổ chai không nằm ở mô hình. Đó là giao diện.

Công ty đã hợp tác với Anthropic để tích hợp trực tiếp các mô hình AI khoa học của mình vào Claude – đưa các công cụ khoa học vật liệu và khám phá thuốc mạnh mẽ đằng sau một giao diện đàm thoại không yêu cầu sử dụng cơ sở hạ tầng điện toán chuyên dụng.

Được thành lập khoảng 5 năm trước với tư cách là một công ty con của Alphabet, SandboxAQ có Eric Schmidt, cựu CEO của Google, làm chủ tịch. Công ty, đã huy động được hơn 950 triệu USD từ các nhà đầu tư, đã xây dựng một số ngành nghề kinh doanh khác nhau, bao gồm cả mảng kinh doanh an ninh mạng.

Tuy nhiên, một trong những điều độc đáo hơn mà SandboxAQ thực hiện là tạo ra các mô hình định lượng lớn hoặc LQM. Những mô hình độc quyền này “có nền tảng vật lý”, nghĩa là chúng được xây dựng dựa trên các quy tắc của thế giới vật chất chứ không phải các mẫu trong văn bản. Họ có thể chạy các phép tính hóa học lượng tử và mô phỏng cả động lực phân tử và động học vi mô, nghiên cứu về cách các phản ứng hóa học diễn ra ở cấp độ phân tử. Điều đó quan trọng vì nó cho các nhà nghiên cứu biết các phân tử ứng cử viên có khả năng hoạt động như thế nào trước khi bất kỳ ai đặt chân vào phòng thí nghiệm.

“Được đào tạo về dữ liệu phòng thí nghiệm trong thế giới thực và các phương trình khoa học, LQM là mô hình AI được thiết kế cho nền kinh tế định lượng, một lĩnh vực trị giá hơn 50 nghìn tỷ đô la bao gồm dược phẩm sinh học, dịch vụ tài chính, năng lượng và vật liệu tiên tiến”, công ty cho biết trong một thông cáo báo chí gợi ý mạnh mẽ rằng Sandbox AQ không xây dựng một chatbot hoặc trợ lý mã khác – nó đang theo đuổi nền kinh tế mà AI lẽ ra phải biến đổi.

Chai Discovery và Isomorphic Labs – cả hai đều đặt cược vào những mô hình tốt hơn – đều tập trung vào khoa học. SandboxAQ tập trung vào việc ai thực sự có thể sử dụng nó.

Nadia Harhen, tổng giám đốc mô phỏng AI của SandboxAQ, nói với TechCrunch: “Lần đầu tiên, chúng tôi có một mô hình biên giới (định lượng) trên LLM biên giới mà ai đó có thể truy cập bằng ngôn ngữ tự nhiên”. Trước đây, người dùng LQM của SandboxAQ sẽ phải cung cấp cơ sở hạ tầng kỹ thuật số của riêng họ để chạy các mô hình.

Khách hàng của SandboxAQ có xu hướng là các nhà khoa học tính toán, nhà khoa học nghiên cứu hoặc nhà thực nghiệm. Nói chung, những người này làm việc tại các công ty dược phẩm hoặc công nghiệp lớn và đang tìm kiếm những vật liệu mới có thể trở thành sản phẩm có thể bán được trên thị trường.

Harhen nói: “Khách hàng đến với chúng tôi vì họ đã thử tất cả các phần mềm khác hiện có và sự phức tạp của vấn đề của họ là nó không hoạt động hoặc không mang lại kết quả tích cực cho họ khi bản dịch đó diễn ra trong thế giới thực”.