Robot hình người thế hệ tiếp theo của Boston Dynamics sẽ có DNA Google DeepMind

Công ty robot Boston Dynamics đã hợp tác với phòng thí nghiệm nghiên cứu AI của Google để tăng tốc độ phát triển robot hình người thế hệ tiếp theo Atlas – và khiến nó hoạt động giống con người hơn với con người.

Mối quan hệ hợp tác này được công bố hôm thứ Hai trong cuộc họp báo của Hyundai tại CES 2026, tập trung vào nghiên cứu robot sẽ sử dụng các mô hình nền tảng AI của Google DeepMind. Theo Carolina Parada, giám đốc cấp cao về robot tại Google DeepMind, robot hình người Atlas của Boston Dynamics sẽ là trường hợp thử nghiệm đầu tiên.

Parada cho biết trên sân khấu: “Chúng tôi đang tìm cách tích hợp các mô hình nền tảng AI tiên tiến của mình với robot Atlas mới của Boston Dynamics và chúng tôi sẽ hướng tới phát triển mô hình nền tảng robot tiên tiến nhất thế giới để thực hiện lời hứa về nhu cầu thực sự có mục đích chung của con người”.

Việc hợp tác diễn ra chưa đầy một năm sau khi phòng thí nghiệm nghiên cứu AI của Google công bố các mô hình AI mới có tên Gemini Robotics được thiết kế để cho phép robot nhận thức, suy luận, sử dụng công cụ và tương tác với con người. Gemini Robotics dựa trên mô hình AI tổng hợp đa phương thức quy mô lớn, Gemini. Vào thời điểm đó, Google DeepMind cho biết mô hình AI về robot đã được đào tạo để khái quát hóa hành vi trên một loạt phần cứng robot khác nhau.

Nhập Boston Dynamics và chủ sở hữu đa số của nó, Tập đoàn ô tô Hyundai. Mặc dù việc tăng tốc nghiên cứu sẽ là trọng tâm của mối quan hệ hợp tác này nhưng điều này có mục đích mở rộng quy mô trong thế giới thực.

Boston Dynamics đã có các sản phẩm như Spot tăng gấp bốn lần, đến tay khách hàng tại hơn 40 quốc gia. Theo Hyundai, robot kho hàng của hãng Stretch đã dỡ hơn 20 triệu thùng hàng trên toàn cầu kể từ khi ra mắt vào năm 2023. Hiện Boston Dynamics và Hyundai đang chuẩn bị cho thế hệ tiếp theo, bắt đầu với robot hình người Atlas, công ty công bố hôm thứ Hai đã được sản xuất và chuyển đến nhà máy Hyundai ở Savannah, Georgia.

Nguyên mẫu của Atlas bước lên sân khấu trong buổi họp báo, thể hiện khả năng di chuyển. Nhưng như Alberto Rodriguez, giám đốc hành vi của Atlas tại Boston Dynamics, đã lưu ý, việc biến “Atlas thành một sản phẩm đòi hỏi nhiều thứ hơn là hiệu suất thể thao để người máy thực sự thực hiện được lời hứa của mình. Họ phải có khả năng tương tác với mọi người một cách tự nhiên.”

Rodriguez và các đối tác của ông tại Boston Dynamics tin rằng những tiến bộ gần đây trong AI đã tạo ra một con đường rõ ràng để đạt được những khả năng đó. Kiểu tương tác tự nhiên đó với con người có ý nghĩa thực sự về an toàn.

Sản phẩm Atlas, cũng đã được tiết lộ trên sân khấu hôm thứ Hai và cuối cùng sẽ được đưa đến nhà máy của Huyndai, có 56 bậc tự do với các khớp xoay và bàn tay cỡ người có cảm biến xúc giác. Và nó mạnh mẽ. Robot Atlas có thể nâng vật nặng tới 110 pound và được thiết kế để thực hiện các chuyển động lặp đi lặp lại.

Với sự khéo léo và sức mạnh đó, điều quan trọng đối với Atlas hoặc bất kỳ robot hình người nào là có thể tương tác và làm việc an toàn với con người. Một số vấn đề đó đã được xử lý về mặt phần cứng; Ví dụ, Atlas có camera 360 độ để cho phép nó biết khi nào mọi người đang đến gần. Nhưng công việc của DeepMind có thể giúp robot học cách hành động.

Parada cho biết: “Thay vì đặt một loạt nhiệm vụ được xác định trước và tải lên robot, chúng tôi nghĩ rằng robot nên hiểu thế giới vật chất giống như cách chúng ta hiểu”. “Chúng phải có thể học hỏi từ kinh nghiệm của mình. Phải có khả năng khái quát hóa các tình huống mới và trở nên tốt hơn theo thời gian. Vì vậy, cho dù đó là lắp ráp một bộ phận ô tô mới hay buộc dây giày của bạn, robot cũng phải học giống như cách chúng ta làm từ một số ví dụ và sau đó tiến bộ rất nhanh chỉ với một chút luyện tập.”

Huyndai, có kế hoạch đưa Atlas đến nhà máy của mình trong năm nay và triển khai chúng cho các nhiệm vụ như sắp xếp thứ tự các bộ phận vào năm 2028, cũng đã phát triển các giao thức để tăng tính an toàn và hiệu quả.

Huyndai cho biết hôm thứ Hai rằng họ sẽ mở một cơ sở ở Hoa Kỳ trong năm nay có tên là Trung tâm Ứng dụng Robot Metaplant, hay RMAC, để dạy robot cách lập bản đồ các chuyển động như thang máy và rẽ. Dữ liệu đào tạo từ RMAC sẽ được kết hợp với dữ liệu thực tế được thu thập thông qua nền tảng phần mềm được sử dụng tại nhà máy ở Georgia để liên tục cải tiến robot.

Theo dõi tất cả tin tức của TechCrunch về hội nghị CES hàng năm tại đây.

Bài viết này đã được cập nhật để bao gồm thêm thông tin về thông số kỹ thuật của Atlas.