Reflection ra mắt Beam, một mô hình AI trọng lượng mở để cạnh tranh với các mô hình Trung Quốc với chi phí tính toán thấp hơn

Reflection AI chính thức ra mắt Beam, mô hình AI có trọng lượng mở, biên giới đầu tiên của nó. Công ty khởi nghiệp hai tuổi có trụ sở tại Brooklyn tuyên bố Beam phù hợp với hiệu suất của các mô hình mở hàng đầu của Trung Quốc trên các tiêu chuẩn suy luận nâng cao với chi phí thấp hơn đáng kể, một tuyên bố có thể làm nóng cuộc đua xây dựng câu trả lời của phương Tây cho DeepSeek, Qwen và Z.ai.

Thông báo của Reflection xác nhận báo cáo từ Axios vào cuối tuần qua rằng công ty khởi nghiệp này đã gần ra mắt. Công ty đã chia sẻ các chi tiết mới trong một bài đăng blog dài hôm thứ Hai, trong đó mô tả Beam là một mô hình hỗn hợp các chuyên gia chỉ có văn bản được đào tạo về học tập tăng cường tính toán cao để có hiệu quả trong các nhiệm vụ lý luận, mã hóa và tác nhân với “một phần chi phí mã thông báo và thời gian suy luận tính toán” của các đối thủ.

Beam là mô hình có 501 tỷ tham số với 23 tỷ tham số hoạt động. Nó đã được đào tạo trước trên 23,8 nghìn tỷ mã thông báo và có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu mã thông báo. Để so sánh, GLM-5.2 của Z.ai có tổng cộng khoảng 744 tỷ thông số với 40 tỷ hoạt động.

Các tuyên bố về hiệu suất của Reflection chưa được xác minh độc lập, nhưng dựa trên các tiêu chuẩn lý luận nâng cao, công ty cho biết Beam đạt điểm ngang bằng với GLM-5.2 của Z.ai và vượt trội so với các mô hình mở hàng đầu của phương Tây hiện nay khi sử dụng “tính toán suy luận ít hơn 3-4 lần”. Reflection gọi đó là “mô hình phù hợp” dành cho các doanh nghiệp, khu vực công và các nhà phát triển.

Reflection đang định vị mình chống lại các phòng thí nghiệm đóng cửa như Anthropic và OpenAI, chống lại các mô hình mở phổ biến từ các nhà phát triển Trung Quốc và chống lại những đối thủ phương Tây như Mistral, Meta và Cohere. Đối thủ trực tiếp nhất của nó ở Mỹ có thể là Inkling, mô hình mở từ Phòng thí nghiệm Máy tư duy của Mira Murati được phát hành vào tháng 7. Điểm chuẩn riêng của Reflection cho thấy Beam vượt trội hơn Inkling trong bốn bài kiểm tra mã hóa trong đó cả hai đều báo cáo kết quả, nhưng Inkling là mô hình đa phương thức và Beam chỉ ở dạng văn bản.

Reflection được thành lập vào năm 2024 bởi hai cựu nhà nghiên cứu Google DeepMind và đã huy động được khoảng 4,7 tỷ USD từ những người ủng hộ, bao gồm Nvidia, Sequoia Capital và Lightspeed Venture Partners, theo PitchBook. Vòng cuối cùng của nó đã định giá công ty ở mức định giá trước 25 tỷ USD.

Công ty khởi nghiệp này cũng đã khóa tính toán – một thành phần quan trọng cần thiết để đào tạo các mô hình tiên phong có khả năng thu hút khách hàng khỏi các mô hình đóng của Anthropic và OpenAI, cũng như các mô hình trọng lượng mở rẻ hơn từ các phòng thí nghiệm Trung Quốc. Mùa hè này, Reflection đã ký các thỏa thuận trị giá chung hơn 7 tỷ USD với SpaceX và Nebius để đảm bảo quyền truy cập vào chip GB300 của Nvidia cho đến năm 2029.

Reflection đang hướng tới Beam và các mô hình tương lai tại các doanh nghiệp và quốc gia có chủ quyền. Mục tiêu là xây dựng “các nhà máy AI”, một sản phẩm cho phép các tổ chức xây dựng hệ thống AI cục bộ, tùy chỉnh của riêng họ bằng cách đào tạo các mô hình AI của Reflection trên dữ liệu độc quyền của riêng họ. Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, người có công ty ủng hộ Reflection, từ lâu đã ủng hộ ý tưởng “nhà máy AI” và thúc đẩy củng cố hệ sinh thái AI mở – một tầm nhìn cũng sẽ mang lại lợi ích cho Nvidia, công ty có GPU sẽ cung cấp năng lượng cho các hệ thống đó.

Axios báo cáo rằng các quỹ phòng hộ và các công ty thương mại nằm trong số những người mong muốn xây dựng những hệ thống như vậy. Reflection đã bắt đầu thử nghiệm khái niệm hợp tác nhà máy AI có chủ quyền với Tập đoàn Shinsegae ở Hàn Quốc.

Reflection cho biết họ sẽ công bố trọng số và chi tiết kỹ thuật đầy đủ của Beam trong tháng này, với việc phân phối thông qua các công cụ siêu quy mô và đám mây mới cũng như tích hợp trên các thư viện nguồn mở khi ra mắt.

Reflection đã không phản hồi kịp thời với yêu cầu cung cấp thêm thông tin của TechCrunch.