Nó không còn là về Anthropic và OpenAI nữa

Chính phủ Hoa Kỳ sẽ có rất nhiều quyền kiểm soát đối với việc mô hình AI nào được phát hành.

Hai tuần sau khi chính phủ Hoa Kỳ dỡ bỏ các mô hình Fable và Mythos của Anthropic, mô hình mới của OpenAI dường như cũng đang hướng tới tình trạng lấp lửng tương tự. Thông tin đã đưa ra tin hôm thứ Năm rằng GPT 5.6 sẽ chỉ được phát hành ở dạng bản xem trước giới hạn, với việc chính phủ phê duyệt việc phát hành “theo từng khách hàng” cho đến khi bản phát hành chung có thể được phê duyệt.

Nếu bản xem trước đó chỉ kéo dài “vài tuần” như Altman đã dự đoán, thì đó có thể không phải là vấn đề đặc biệt lớn. Nhưng Mythos đã được xem trước trong nhiều tháng và không có dấu hiệu nào cho thấy nó sẽ sớm được phát hành rộng rãi. Thậm chí chỉ mất vài tuần để xem xét cũng có thể hạn chế đáng kể lợi ích kinh tế của một hệ thống mới tốn kém, vào thời điểm mà các phòng thí nghiệm AI đang cố gắng hết sức để cải thiện lợi nhuận của họ. Do đó, nếu tốc độ phát triển mô hình chậm lại, điều đó có thể sẽ gây ra cảm giác ớn lạnh tương tự cho quá trình xây dựng trung tâm dữ liệu đang diễn ra.

Nếu điều này trở nên tồi tệ, toàn bộ ngành công nghiệp có thể gặp rủi ro.

Về mặt quan trọng, OpenAI và Anthropic hiện đang ở cùng một vị trí với cùng những vấn đề mà họ phải đối mặt và cùng một thảm họa đang chờ đợi nếu họ thất bại. Các cuộc trò chuyện trong ngành công nghệ có xu hướng tập trung vào vai trò của bên này hay bên kia trong việc thực hiện điều này, hoặc cáo buộc Anthropic thực hiện một kế hoạch nắm bắt theo quy định hoặc cáo buộc OpenAI thân thiện với Trump để loại bỏ đối thủ. Điều đó có thể hiểu được; nhiều người nổi bật nhất trong ngành có hàng tỷ đô la đầu tư vào công ty này hay công ty kia.

Nhưng những gì đang xảy ra bây giờ còn lớn hơn thế. Chi phí thực hiện quy trình phê duyệt lộn xộn của chính phủ đối với mọi mô hình tiên phong là rõ ràng và không có giải pháp nào có thể giúp ích cho một phòng thí nghiệm mà không giúp đỡ các phòng thí nghiệm khác.

Vấn đề trước mắt nhất chỉ đơn giản là thiết lập một quy trình phát hành hợp lý. Chính phủ có thể thử nghiệm các mô hình trước khi phát hành (đây là cách nó hoạt động đối với nhiều sản phẩm tiêu dùng) – nhưng với tư cách là đồng nghiệp của GMU (và sắp trở thành nhân viên của OpenAI), Dean Ball đã trình bày chi tiết trong một bài đăng hùng hồn sáng nay, không rõ loại đảm bảo an toàn nào có thể được đưa ra để làm hài lòng các cơ quan quản lý. Chính phủ Hoa Kỳ không có chuyên môn hoặc năng lực để thực hiện loại thử nghiệm cần thiết ở đây. Thậm chí còn không rõ các cơ quan quản lý sẽ cố gắng bảo vệ chống lại điều gì, vì không có nỗ lực nào để nói rõ những rủi ro mà chính phủ thực sự lo ngại.

Thật hấp dẫn khi coi quy trình của chính phủ là toàn bộ vấn đề, nhưng ẩn sau đó là những lo ngại thực sự. Ngay cả khi bạn không tin vào sự cường điệu của Mythos, vẫn có bằng chứng rõ ràng về cách các công cụ AI đang cách mạng hóa an ninh mạng. Có những quy trình tương tự đang diễn ra trong rủi ro sinh học và sự liên kết. Bản thân việc hạn chế phát hành mô hình không thể là toàn bộ câu trả lời – điều đó sẽ chỉ giới hạn những gì có sẵn cho công chúng – nhưng có những mối lo ngại thực sự cần được giải quyết.

Những ý tưởng tốt nhất để giải quyết chúng, như Ball đã đưa ra, có nghĩa là phải làm việc cùng nhau. Điều đó có nghĩa là tin tưởng vào các nhóm độc lập để hướng dẫn quy trình, ngay cả khi họ không hoàn toàn phù hợp với mục tiêu của bạn. Điều đó có nghĩa là xếp hàng đằng sau các lựa chọn quy định ít tệ nhất hiện có, thay vì đấu tranh với mọi quy định. Và trên hết, điều đó có nghĩa là đấu tranh cho AI với tư cách là một ngành công nghiệp, thay vì coi sự an toàn và quy định là cơ hội để đạt được lợi thế.

Đối với nhiều người làm việc trong lĩnh vực AI, đó sẽ là một công việc khó khăn. Thật không may, các mô hình AI đã phát triển đến mức khả năng của chúng gây ra những hậu quả chính trị thực sự. Việc giải quyết những hậu quả đó sẽ cần đến hành động tập thể. Trong những tuần tới, chúng tôi sẽ tìm hiểu xem liệu đó có phải là điều mà ngành này có thể làm được hay không.