Những người trong ngành cho biết điều quan trọng tiếp theo trong AI là các hệ thống “chủ động”: các tác nhân có thể đoán trước nhu cầu của người dùng — và đáp ứng chúng — trước khi người dùng biết những nhu cầu đó là gì.
Một công ty khởi nghiệp đang muốn tiến bộ trong lĩnh vực này là IrisGo. Công ty, đã đóng vòng hạt giống trị giá 2,8 triệu đô la do Quỹ AI của Andrew Ng dẫn đầu vào đầu năm nay, đang xây dựng một người bạn đồng hành trên máy tính để bàn dành cho PC có thể tìm hiểu về quy trình làm việc hàng ngày của người dùng và sau đó tự động hóa chúng mà không cần đến sự nhắc nhở của con người.
Iris được đồng sáng lập bởi Jeffrey Lai, một cựu kỹ sư của Apple, người đã giúp xây dựng phiên bản tiếng Trung của Siri, trợ lý tự động của công ty. (Hơi ranh mãnh, Iris là Siri đánh vần ngược.)
Ý tưởng cốt lõi rất đơn giản: chỉ cho Iris cách thực hiện điều gì đó một lần và nó ghi nhớ quy trình đó để sử dụng tự động trong tương lai — không cần hướng dẫn lặp lại.
Trong cuộc trò chuyện với TechCrunch, Lai đã chạy một bản demo, cho thấy Iris có thể học cách đặt hàng cà phê trực tuyến như thế nào. Khi tôi quan sát, Iris ghi lại các bước cần thực hiện để chọn một ly cà phê từ Philz Coffee (một chuỗi nổi tiếng ở Bay Area), điền thông tin thẻ tín dụng rồi nhấn mua hàng. Lai sau đó yêu cầu Iris tự mình lặp lại mệnh lệnh; người đại diện đã nghiêm túc tuân thủ.
Tất nhiên, việc mua cà phê không thực sự là vấn đề. Thay vào đó, người ta hy vọng rằng hệ thống sẽ tự động hóa toàn bộ các nhiệm vụ liên quan đến kinh doanh. Iris đi kèm với thư viện “kỹ năng” tích hợp — những thứ như soạn thảo email, xử lý hóa đơn, xây dựng báo cáo, tóm tắt tài liệu và nhiều quy trình làm việc tự động sẵn sàng sử dụng khác. Đồng thời, Iris học hỏi từ hành vi trên màn hình của người dùng và tự động thêm các tác vụ đó vào danh sách các mục hành động tiềm năng của nó.
Ứng dụng này cũng bao gồm một trợ lý mã hóa – có khái niệm tương tự như Codex của OpenAI hoặc Mã Claude của Anthropic – được thiết kế để hỗ trợ các nhà phát triển khi họ thực hiện công việc của mình.
Lai nói: “Đối tượng mục tiêu của chúng tôi là những người lao động tri thức – các công ty cổ trắng. Có rất nhiều nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà những công nhân đó làm hàng ngày”, Lai nói và lưu ý rằng, bất chấp sức mạnh chỉ số octan cao của các mô hình tiên phong ngày nay, công việc văn phòng được hỗ trợ bởi AI vẫn có thể mang lại cảm giác vô cùng thủ công và lặp đi lặp lại. Ông nói, mục tiêu là thoát khỏi điều đó và hướng tới một quy trình làm việc hoàn toàn tự chủ hơn, trong đó con người làm việc trên các công việc mang tính khái niệm cấp cao trong khi các hệ thống tác nhân đảm nhiệm tất cả các công việc văn thư ở chế độ nền.
Một tính năng đặc biệt hấp dẫn của Iris là nó được thiết kế để xử lý nhiều dữ liệu trên thiết bị, mang lại khả năng bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ hơn so với các ứng dụng khác phụ thuộc nhiều vào đám mây. Lai nói rằng hệ thống này vẫn là một kiến trúc lai – nghĩa là các tác vụ lớn hơn, phức tạp hơn cuối cùng sẽ được xử lý thông qua đám mây, mặc dù công ty hứa rằng việc xử lý đám mây “chỉ xảy ra khi được người dùng ủy quyền rõ ràng và sử dụng mã hóa đầu cuối”.
Một phần của chiến lược mở rộng quy mô Iris là thu hút sự tín nhiệm thông qua việc liên kết với các nhân vật và tổ chức nổi tiếng. Sự hỗ trợ từ Ng — đặc biệt là người đồng sáng lập nhóm nghiên cứu học sâu ban đầu Google Brain — đã giúp ích rất nhiều. Lai đã sắp xếp được một cuộc gặp với Ng thông qua mối quan hệ chung: cả hai đều là cựu sinh viên của Đại học Carnegie Mellon. Lai và người đồng sáng lập đã giới thiệu Iris trong cuộc họp đó và Quỹ AI của Ng cuối cùng đã dẫn đầu vòng hạt giống của công ty khởi nghiệp. Nvidia và Google cũng đã ủng hộ công ty.
IrisGo gần đây đã tung ra phiên bản beta của ứng dụng macOS và Windows, đồng thời công ty hiện cũng đang theo đuổi các thỏa thuận với các công ty máy tính xách tay để cài đặt sẵn ứng dụng này trên các thiết bị mới. Gần đây họ đã đạt được thỏa thuận như vậy với Acer và Lai cho biết hy vọng công ty có thể sớm đạt được thỏa thuận tương tự với các nhà sản xuất thiết bị khác.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.