Nguyên mẫu vệ tinh điện toán quỹ đạo của Google đã cất cánh hôm nay trên tên lửa SpaceX được phóng từ California – lần đầu tiên gã khổng lồ công nghệ đưa một trong những con chip tiên tiến của mình vào vũ trụ.
Được chế tạo bởi Planet Labs, vệ tinh sẽ chứng minh rằng Bộ xử lý Tensor của Google, đối thủ cạnh tranh với GPU của Nvidia, có thể hoạt động trong không gian. Điều đó có nghĩa là cung cấp một kilowatt điện liên tục, làm mát chip và chạy một loạt mô hình qua các bước của chúng để xem có điều gì sai sót không.
Travis Beals, giám đốc điều hành Google quản lý Dự án Suncatcher, kế hoạch của gã khổng lồ công nghệ nhằm phát triển các cụm tính toán quy mô lớn trên quỹ đạo quanh Trái đất, cho biết: “Chúng tôi đã thực hiện thử nghiệm trên mặt đất, nhưng bạn biết đấy, không có thử nghiệm nào hoàn toàn tốt như thực tế”.
Sau khi được đưa vào hoạt động, vệ tinh sẽ kích hoạt TPU trong 15 phút để tránh làm quá tải hệ thống quản lý nhiệt và năng lượng của vệ tinh. Vệ tinh này dựa trên nền tảng tiêu chuẩn do Planet Labs xây dựng, nhưng hai công ty đang nghiên cứu một bản demo dự kiến sẽ bay vào năm tới, trong đó sẽ có hai vệ tinh được chế tạo có mục đích hơn cho tính toán nâng cao có thể chạy khối lượng công việc lớn hơn. Những phiên bản tương lai này sẽ cố gắng cộng tác thông qua liên kết truyền thông laser.
Suncatcher không phải là trọng tải AI không gian duy nhất trên tên lửa SpaceX này, tên lửa này đang phóng hơn 100 trọng tải khác nhau, bao gồm cả các nhiệm vụ từ Satlyt và Cowboy Space Company.
Điều khiến sáng kiến của Google khác biệt với các công ty khởi nghiệp đó (và thực tế là với chính SpaceX) là vì đây là một dự án dài hạn.
Trọng tâm của “mục tiêu dài hạn” này, như Beals nói, là xây dựng cơ sở hạ tầng không gian và khối lượng công việc AI sẽ tồn tại trong tương lai. Công ty hình dung một trung tâm dữ liệu quỹ đạo là một mạng lưới gồm 81 vệ tinh bay theo đội hình chặt chẽ, xử lý song song.
“Băng thông và độ trễ giữa các TPU thực sự rất quan trọng khi bạn đang cố gắng chạy một khối lượng công việc nhiều khung…chúng tôi đang cố gắng xem xét không chỉ khối lượng công việc hiện có mà còn xem chúng sẽ ở đâu sau 5 năm nữa,” Beals nói. Điều đó phần lớn là do các tên lửa cần thiết để mở rộng quy mô trung tâm dữ liệu quỹ đạo theo cách tiết kiệm chi phí vẫn chưa tồn tại.
Vào thứ Năm, Google cũng đã phát hành một phiên bản được bình duyệt của sách trắng về các trung tâm dữ liệu quỹ đạo, một trong những phân tích nghiêm ngặt nhất hiện có về cách tính toán đi vào quỹ đạo. Bài báo sẽ được xuất bản trên tạp chí Joule.
Một trong những khía cạnh đáng chú ý nhất của bài báo là cách Google nghĩ về việc tiếp cận không gian. Mặc dù các nhà nghiên cứu nhấn mạnh phân tích của họ không phải là một nghiên cứu khả thi về mặt kinh tế, nhưng nó đưa ra một bức tranh thú vị về cách công ty nhận thấy tên lửa ngày càng rẻ hơn theo thời gian.
Giống như tất cả các công ty trung tâm dữ liệu, Google đang tìm đến SpaceX để đưa tàu vũ trụ của mình lên khỏi mặt đất. (Google cũng là nhà đầu tư lớn vào SpaceX.)
Lập luận rằng các nhà chế tạo tên lửa của Elon Musk đã đạt được “đường cong học tập” giảm giá khoảng 20% mỗi năm kể từ khi họ phóng tên lửa Falcon 1, các tác giả tin rằng thật hợp lý khi mong đợi công ty đưa ra mức giá phóng gần 200 USD/kg vào năm 2035.
Sẽ cần những gì để làm điều đó? Dựa trên lượng tải trọng do Falcon 9 phóng ra, họ cho rằng quỹ đạo giảm chi phí tương tự sẽ yêu cầu Starship bay 370.000 tấn tải trọng lên quỹ đạo. Đó là điều sẽ khiến nó phải thực hiện khoảng 1.800 lần phóng trong 10 năm tới, hoặc 180 lần một năm – và đó là nếu nó có thể bay được 200 tấn trong mỗi nhiệm vụ.
Đó là một yêu cầu lớn đối với một phương tiện chưa bao giờ bay quá năm lần trong một năm. SpaceX dự đoán công ty sẽ bay được nhiều hơn thế – Elon Musk đã gợi ý rằng Starship có thể đạt được tốc độ hàng giờ tỷ lệ chuyến bay vào năm 2029 chẳng hạn, nhưng Musk nói rất nhiều điều.
Ít nhất, tin tốt trong nghiên cứu cập nhật của Google là có vẻ như các con chip của họ sẽ sống sót sau bức xạ không gian. Công ty đã phải thực hiện lại các thử nghiệm cho nổ chip trong máy gia tốc hạt sau khi họ nhận ra cấu hình của chip mang lại nhiều khả năng che chắn hơn những gì chúng thực sự trải nghiệm. Điều này tạo ra nhiều lỗi hơn một chút trong mạch logic của chip, nhưng công ty vẫn tự tin rằng chip của họ có thể xử lý khối lượng công việc suy luận lớn trên quỹ đạo trong vòng 5 năm của vệ tinh.
Beals nói: “Tỷ lệ lỗi rất thấp nếu bạn đang nghĩ về các phép toán suy luận điển hình, phải không? Giống như một phần triệu”. “Mặt khác, việc thực hiện một số chương trình đào tạo quy mô lớn đã gặp vấn đề, nơi bạn sẽ có hàng nghìn con chip chạy trong nhiều tháng.”
Sửa chữa: Tiêu đề của câu chuyện này ban đầu đã đánh giá sai ước tính đường cong học tập cho các lần phóng Starship là 1.600; nó là 1.800.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.