Nếu có một điều mà các nhà sáng lập và nhà đầu tư chế tạo robot đồng ý thì đó là “Khoảnh khắc ChatGPT” nơi robot đa năng có thể thích ứng liền mạch với mọi môi trường vẫn chưa xuất hiện. Các ý kiến khác nhau về việc liệu bước đột phá sắp xảy ra hay còn một thập kỷ nữa.
Feather Robotics, một công ty khởi nghiệp về hình người được thành lập vào năm ngoái, đang phát triển một robot cho cả hai dòng thời gian. Không giống như Tesla hay Fig, những công ty đang giải quyết sứ mệnh cao cả là xây dựng cả cơ thể và “bộ não” nền tảng chưa được triển khai rộng rãi, Feather cung cấp bộ công cụ phần cứng và phần mềm cho các nhà phát triển để giải quyết các nhiệm vụ trong thế giới thực hiện nay.
“Bạn không thể mua robot Tesla ngày nay và phát triển dựa trên nó”, đồng sáng lập Feather, Hoa Mai nói với TechCrunch. “Chúng tôi nhận ra rằng đây không phải là cách mà hầu hết các công ty trở nên thành công. Những công ty phần cứng như Nvidia hay Apple bắt đầu với một sản phẩm hoạt động được và có thể triển khai, sau đó họ tăng thêm độ phức tạp theo thời gian.”
Vào năm 2025, sau khi công ty khởi nghiệp hình người trước đây của anh được bán cho 1X, Mai (ảnh trên, bên trái) đã hợp tác với Parsa Bakhtiari (ảnh trên, bên phải), một cựu kỹ sư Tesla Model 3, người từng báo cáo trực tiếp với Elon Musk, để xây dựng thứ mà bộ đôi hy vọng sẽ trở thành Android của chế tạo robot.
Tầm nhìn đó rất hấp dẫn đối với gradient Ventures, công ty đã hỗ trợ Feather ngay từ khi thành lập, dẫn đầu vòng tiền hạt giống trị giá 7,6 triệu USD đã được công bố trước đó của công ty khởi nghiệp.
Kể từ đó, Feather đã triển khai một hệ thống robot mô-đun cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh phần cứng cho các trường hợp sử dụng khác nhau, chẳng hạn như điều chỉnh độ dài cánh tay. Công ty khởi nghiệp này đã bắt đầu bán hàng cho khách hàng và đạt doanh thu hơn 1 triệu USD.
Mặc dù Feather không tiết lộ khách hàng của mình nhưng họ cho biết robot của họ đang làm đầu bếp trong nhà hàng và dọn dẹp phòng thí nghiệm khoa học. Về mặt phần mềm, phần cứng có thể chạy các mô hình từ bất kỳ nhà cung cấp AI hàng đầu nào về robot, bao gồm Nvidia, Skild hoặc Physical Intelligence.
Mai cho biết: “Chúng tôi đã bán số lượng nhỏ những robot này và bây giờ chúng tôi đã giải quyết được hầu hết các vấn đề trong năm thử nghiệm thực địa vừa qua, chúng tôi đang chuẩn bị sẵn sàng cho việc ra mắt sản phẩm lớn”.
Theo Darian Shirazi, đối tác chung tại gradient, Feather không có đối thủ cạnh tranh trực tiếp ở Mỹ. Anh chia bối cảnh robot phần cứng hiện tại thành ba loại: các công ty khởi nghiệp như Sunday chế tạo robot gia dụng trong nước, các đối thủ nặng ký như Hình và Tesla nhắm đến máy móc đa năng, và Feather, theo anh, là công ty khởi nghiệp duy nhất của Hoa Kỳ đang phát triển nền tảng hình người mô-đun.
Mai thừa nhận Feather đã học theo một trang từ các công ty chế tạo robot Trung Quốc như Unitree. Nhưng với việc các mẫu xe mới do nước ngoài sản xuất bị hạn chế thâm nhập vào thị trường Mỹ, Feather hiện được định vị là một lựa chọn cây nhà lá vườn của loại hình này.
Ưu điểm khác của Feather là giá của nó. Robot này có giá 30.000 USD, bằng khoảng một nửa giá của H2 Edu của Unitree.
Shirazi tin rằng quy mô thị trường ở mức giá đó có thể rất lớn. “Bạn sẽ thuê một người lao động với mức lương từ 50.000 đến 60.000 USD một năm, bạn sẽ phải đào tạo (họ). Họ phải có bộ phận nhân sự. Họ phải có tất cả các cơ chế hỗ trợ khác nhau,” ông nói. “Bây giờ bạn có thể mua robot Feather để làm việc đó.”
Theo Shirazi, Feather cũng đang hoạt động cực kỳ hiệu quả khi chỉ chi một phần tiền tài trợ trước hạt giống.
Tất nhiên, sự đặt cược lớn của công ty khởi nghiệp này là giá trị của robot sẽ đến từ hệ sinh thái được phát triển xung quanh phần cứng.
Mai nói: “Nếu chúng ta nghĩ về quy mô thị trường ngày nay của các công ty AI vật lý thì nó rất nhỏ. “Nhưng nếu bạn nghĩ về việc có bao nhiêu công ty ứng dụng AI thực tế có thể tồn tại trong 5 năm tới, thì chúng tôi hy vọng con số đó sẽ lên tới hàng nghìn.”
Feather hy vọng sẽ trở thành nền tảng hỗ trợ tất cả chúng.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.