Gần như mọi công ty đang cố gắng triển khai trí tuệ nhân tạo đều gặp phải vấn đề tương tự: khó tích hợp công nghệ này vào hoạt động hàng ngày. Caterpillar hạng nặng trong công nghiệp đã dành nhiều thập kỷ để giải quyết một phiên bản của vấn đề đó trong thế giới vật chất và giờ đây nó đang sử dụng kinh nghiệm của mình để triển khai AI.
Sự thúc đẩy của Caterpillar vào không gian tự trị bắt đầu bằng khai thác mỏ, nơi tình trạng thiếu lao động và điều kiện nguy hiểm có thể khiến tự động hóa trở nên đặc biệt hữu ích. Ngày nay, họ bán xe tải chở hàng tự động, máy khoan, máy xúc ngầm, máy ủi, thiết bị xây dựng điều khiển từ xa, v.v. Nó cũng cung cấp một trung tâm chỉ huy phần mềm, quản lý đội tàu và thậm chí cả thông tin địa hình từ xa như một phần của bộ công cụ tự động.
“Bây giờ chúng ta đang ở trong thời điểm cực kỳ thú vị này, nơi chúng ta có thể áp dụng tất cả những gì đã học được từ việc khai thác và đưa nó vào các môi trường, công trường, mỏ đá và công trường năng động hơn nhiều,” CTO của công ty, Jaime Mineart, nói với TechCrunch bên lề hội nghị Ai4 ở Las Vegas hồi đầu tháng này.
Gã khổng lồ công nghiệp hiện đang áp dụng AI rộng rãi hơn, bao gồm cả trong các công cụ được các kỹ thuật viên và nhân viên của chính họ sử dụng. Một ví dụ là Trợ lý Cat AI, cho phép các kỹ thuật viên hiện trường đứng cạnh máy sử dụng lệnh thoại để đưa ra các quy trình sửa chữa, khắc phục sự cố tiềm ẩn và xác định các bộ phận có thể cần thiết trước khi bắt đầu sửa chữa. Mineart cho biết công cụ này hiện đang được khách hàng, người vận hành và kỹ thuật viên sử dụng.
Trợ lý này dựa trên dữ liệu độc quyền của Caterpillar, bao gồm thông tin được tạo ra bởi các máy được kết nối của nó. Mineart cho biết Caterpillar có khoảng 1,6 triệu tài sản được kết nối trên toàn cầu và hơn 16 petabyte dữ liệu có cấu trúc.
Bà cho biết, công ty cũng đang sử dụng AI để hỗ trợ phần mềm quét các địa điểm và tạo ra bản sao kỹ thuật số trong sản xuất để phân tích hoạt động. Và giống như hầu hết các công ty khác, Caterpillar đang sử dụng AI trong các hoạt động doanh nghiệp của mình cũng như để phát triển phần mềm. Mineart cho biết: “Chúng tôi sử dụng các tác nhân AI để hiện đại hóa mã kế thừa, tạo và thử nghiệm phần mềm mới cũng như xác định các lỗi sớm hơn”.
Nhưng Mineart nhanh chóng chỉ ra rằng việc xây dựng công nghệ chỉ là một phần của thách thức, vì việc triển khai một cỗ máy tự động không giống như việc chuyển đổi một địa điểm sang sử dụng AI. Các công ty cũng phải suy nghĩ lại về cách mọi người làm việc cùng với công nghệ và các quy trình hiện tại cần thay đổi như thế nào.
Cô nói: “Phần khó khăn về quyền tự chủ và về AI vật lý là việc kết hợp công nghệ đó vào địa điểm làm việc của khách hàng và vào quy trình làm việc.
Mineart cho biết công ty dựa vào các nhà khai thác có kinh nghiệm để giúp đào tạo hệ thống AI, tận dụng kiến thức thể chế được xây dựng qua nhiều thập kỷ. Và khi máy móc trở nên tự chủ hơn, một số người vận hành có thể chuyển từ điều khiển một máy sang giám sát nhiều máy từ một trung tâm chỉ huy từ xa.
Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi đó đang tạo ra một thách thức mới cho Caterpillar: đào tạo 118.000 nhân viên của mình. Mineart cho biết công ty có kế hoạch chi 100 triệu USD trong 5 năm tới để đào tạo lực lượng lao động về AI, quyền tự chủ và robot.
Khoản đầu tư đó có thể được dùng để giúp công ty tận dụng tối đa sự bùng nổ rộng rãi hơn về cơ sở hạ tầng AI, vốn đã giúp ích cho doanh thu hàng đầu của công ty. Doanh thu hàng quý của Caterpillar đạt mức cao nhất mọi thời đại là 20,5 tỷ USD trong quý 2, nhờ nhu cầu mạnh mẽ về thiết bị phát điện được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu. Bộ phận sản xuất điện của công ty chứng kiến doanh số bán hàng tăng vọt 72% lên 3,10 tỷ USD và Giám đốc điều hành Joe Creed nói rằng “không ai chậm lại” khi có nhu cầu về điện toán đám mây và cơ sở hạ tầng AI tổng hợp.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.