Nhà sản xuất chip AMD đang nhắm tới đối thủ cạnh tranh Nvidia với phiên bản phần cứng mới nhất của mình: một hệ thống quy mô giá đỡ được thiết kế để đáp ứng nhu cầu điện toán của các phòng thí nghiệm AI lớn nhất thế giới.
Tại hội nghị Advancing AI của công ty ở San Francisco hôm thứ Năm, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành AMD, Tiến sĩ Lisa Su đã quảng bá hệ thống giá đỡ AI mới có tên Helios – cùng với danh sách khách hàng ngày càng tăng, bao gồm cả Microsoft – khi công ty chuẩn bị xuất xưởng nó vào cuối năm nay. Su cũng giới thiệu những con chip mới nhất của công ty được thiết kế để nuôi con rồng đói tính toán là ngành công nghiệp AI.
Hệ thống giá đỡ kết hợp nhiều bộ xử lý thành một bộ phận có công suất cao duy nhất. Chúng được xây dựng cho các trung tâm dữ liệu, nơi họ đào tạo và chạy các mô hình AI cũng như các khối lượng công việc đòi hỏi tính toán chuyên sâu khác.
Su gọi Helios là “giá đỡ AI hiệu suất cao nhất” của ngành công nghệ, đồng thời nói thêm rằng nó “được xây dựng để đào tạo và vận hành các mô hình tiên phong có yêu cầu khắt khe nhất trên thế giới ở quy mô lớn”. Công ty cho biết hệ thống này sẽ được triển khai bởi các công ty AI hàng đầu ở quy mô gigawatt.
Nvidia trong lịch sử đã thống trị thị trường này với các hệ thống quy mô giá đỡ Vera Rubin và Grace Blackwell. AMD rõ ràng đang tìm cách tham gia vào hành động này. Và các số liệu hiệu suất của Helios dường như mang đến cho nó một cơ hội thực sự, đánh bại Vera Rubin về một số số liệu, The Register đưa tin.
Helios, được ra mắt vào năm 2025 và trình chiếu trên sân khấu vào tháng 1 tại CES 2026, đã có một số khách hàng nổi tiếng, bao gồm OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic và Microsoft, tất cả đều có kế hoạch triển khai hệ thống. Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella cho biết hôm thứ Hai rằng công ty sẽ mở rộng cơ sở hạ tầng Azure với Helios. Trong khi đó, Anthropic và AMD đã công bố quan hệ đối tác chiến lược vào thứ Tư để triển khai GPU lên tới hai gigawatt thông qua hệ thống giá đỡ mới.
AMD cũng đã giới thiệu CPU Venice-X hôm thứ Năm, được thiết kế cho các trung tâm dữ liệu và để xử lý khối lượng công việc tính toán cao. Venice-X dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2027.
Trong bài phát biểu của mình, Su đã bình luận về quỹ đạo của ngành công nghiệp chip, đồng thời khẳng định rằng đến năm 2030, những con chip hỗ trợ AI sẽ trở thành một phần quan trọng của thị trường điện toán tổng thể. Bà nói: “Điều này là do ngành công nghiệp đang “chứng kiến một bước thay đổi trong nhu cầu điện toán” chủ yếu được thúc đẩy bởi sự gia tăng của AI tác nhân.
“Khi bạn yêu cầu nhân viên làm một việc gì đó, nó thực sự có hàng chục bước và phải có lý do, phải gọi các công cụ, phải truy cập dữ liệu và phải làm đi làm lại nhiều lần cho đến khi giải quyết được vấn đề, và vì vậy bạn cần rất nhiều GPU để làm tất cả những điều đó,” vị giám đốc điều hành cho biết.
Su nói: “Chúng tôi hiện đang mong đợi rằng đến năm 2030, thị trường máy gia tốc AI sẽ đạt khoảng 1,4 nghìn tỷ USD”. “Điều đó có nghĩa là vào cuối thập kỷ này, thị trường máy gia tốc AI sẽ đạt đến quy mô của toàn bộ thị trường bán dẫn hiện nay.”
“Chúng tôi thực sự kỳ vọng rằng GPU sẽ chiếm phần lớn thị trường đó vì các thuật toán vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và chúng tôi vẫn đang tiếp tục thấy khối lượng công việc thay đổi và điều đó hỗ trợ khả năng lập trình trong hệ sinh thái silicon tổng thể,” cô nói thêm.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.