Agility Robotics đang mở một cơ sở rộng 60.000 foot vuông để đào tạo robot hình người ở Fremont, California, ngay gần đường cao tốc từ nhà máy nơi Tesla dự kiến sẽ bắt đầu sản xuất robot Optimus trong năm nay.
Tesla ngày càng đặt cược vào Optimus. Elon Musk gần đây cho biết ông kỳ vọng nó sẽ là “sản phẩm lớn nhất từ trước đến nay” một khi nó “hữu ích bên ngoài Tesla vào năm tới”.
Mặc dù Agility không có vốn như Tesla nhưng họ có robot Digit, vốn đã rất hữu ích trong thế giới thực. Robot này đã tạo ra doanh thu bằng cách vận chuyển các túi và thùng trong cơ sở sản xuất và kho hàng cho các khách hàng như Amazon, GXO, Schaeffler và Toyota Motor Manufacturing Canada. Công ty cho biết họ đã đạt được hợp đồng trị giá 300 triệu USD cho robot của mình.
“Thật tuyệt khi có (Tesla) ở cùng khu vực với chúng tôi, bởi vì thực sự, trong một thời gian dài Agility đã ở đó một mình và thật tốt khi có những người khác trong không gian hình người,” CEO Peggy Johnson nói với TechCrunch. “Chúng tôi đã thương mại hóa. Bây giờ chúng tôi biết cần những gì để bước vào các cơ sở này và đáp ứng các thanh an toàn, thanh quy định, sự tuân thủ, kết nối với cơ sở hạ tầng CNTT, kết nối với hệ thống quản lý kho hàng của họ.”
Agility chưa tiết lộ có bao nhiêu Chữ số mà họ đã xây dựng hoặc triển khai, nhưng các nhà quan sát bên ngoài ước tính rằng có hàng chục Digit đã làm việc trong các hoạt động triển khai thí điểm hoặc tạo doanh thu. Ví dụ, công ty cho biết Digits đã di chuyển 100.000 thùng hàng tại cơ sở hậu cần GXO.
Johnson hiện đang dẫn đầu Agility thông qua một thương vụ sáp nhập ngược dự kiến sẽ biến nó thành công ty robot hình người thuần túy đầu tiên trên thị trường đại chúng vào cuối năm nay. Được thành lập vào năm 2015 bởi một nhóm các nhà nghiên cứu đã phát triển các kỹ thuật mới cho phép robot đi lại an toàn bằng hai chân, Agility đang cố gắng tận dụng vị trí dẫn đầu của mình qua một thế hệ khởi nghiệp robot lấy cảm hứng từ AI mới hơn như Hình, 1X, Công ty Bot hoặc Robot Chủ nhật.
Trong khi sự xuất hiện của mạng lưới thần kinh dựa trên máy biến áp giúp phát triển LLM cũng hứa hẹn những tiến bộ lớn trong hành vi của robot, Agility đang thực hiện một cách tiếp cận thực tế để tự chủ.
Damion Shelton, đồng sáng lập và chủ tịch của Agility, nói với TechCrunch: “Khi bạn nghĩ về những chiếc ô tô tự lái, bạn biết đấy, như một ví dụ không phải hình người, bạn thực sự không muốn bộ điều khiển chống bó cứng phanh dưới sự điều khiển của AI”. “Tương tự với hình người là tất cả những thứ an toàn cần phải đi qua một con đường không phải là AI sáng tạo, phải không? Bạn không muốn sáng tạo với hệ thống an toàn của mình.”
Tuy nhiên, những gì AI làm được là mang lại lời hứa về quy mô.
Shelton nói: “Một trong những lần đầu tiên (Bruce Leak, nhà phát minh Quicktime phục vụ trong hội đồng quản trị của Agility) hỏi chúng tôi rằng chúng tôi sẽ tiến hành mã hóa các ứng dụng cho robot như thế nào, chúng tôi thực sự không có câu trả lời hay. “Số lượng công việc mà bạn có thể tưởng tượng về một robot đang làm lớn hơn nhiều so với số lượng kỹ sư có thể lập trình cho robot. Và AI tạo ra câu trả lời dứt khoát cho câu hỏi đó.”
Cơ sở mới được thiết kế để đẩy nhanh quá trình triển khai robot của công ty. Johnson cho biết hơn 30 khách hàng đang đàm phán với công ty về việc triển khai Digit và cơ sở mới sẽ là nơi robot cao 6 feet học các kỹ năng mới trong môi trường tương tự như môi trường mà nó sẽ trải nghiệm tại hiện trường.
Không giống như nhiều công ty mới tham gia vào không gian hình người, Agility không có kế hoạch sớm cung cấp robot hình người tại nhà. Quan điểm này phù hợp với quan điểm của hầu hết các chuyên gia robot độc lập, những người tin rằng những robot mạnh nhất hiện nay không đủ an toàn để người tiêu dùng sử dụng. Digit hiện đang hoạt động trong một không gian không có con người, nhưng phiên bản 5, dự kiến ra mắt vào mùa thu này, sẽ có khả năng cảm nhận được con người và không cần phải giữ trong khu vực chỉ dành cho robot.
Người đồng sáng lập và giám đốc robot Jonathan Hurst cho biết có rất nhiều việc phải làm để khiến Agility bận rộn chỉ trong lĩnh vực sản xuất và hậu cần.
Hurst nói với TechCrunch: “Hãy bắt đầu với các thùng và túi đựng, sau đó hãy chọn và sắp xếp đồ đạc”. “Sau đó, hãy bắt đầu làm việc trên bìa cứng, công việc thực sự khó khăn, xếp dỡ các xe đầu kéo và những thứ tương tự. Được rồi, giờ chúng ta có 100 triệu robot, bạn biết không? Một công ty nghìn tỷ đô la.”
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.