Motional đặt AI vào trung tâm của quá trình khởi động lại robotaxi khi đặt mục tiêu đến năm 2026 cho dịch vụ không người lái

Gần hai năm trước, Motional đang ở ngã ba đường dành cho xe tự hành.

Công ty, được thành lập từ liên doanh trị giá 4 tỷ USD giữa Tập đoàn ô tô Hyundai và Aptiv, đã lỡ thời hạn ra mắt dịch vụ taxi robot không người lái với đối tác Lyft. Nó đã mất Aptiv với tư cách là một trong những người hỗ trợ tài chính, khiến Hyundai phải tăng cường đầu tư thêm 1 tỷ USD để duy trì hoạt động. Một số đợt sa thải, bao gồm cả việc cắt giảm tái cơ cấu 40% vào tháng 5 năm 2024, đã khiến công ty giảm từ mức đỉnh cao khoảng 1.400 nhân viên xuống còn dưới 600. Trong khi đó, những tiến bộ trong AI đang thay đổi cách các kỹ sư phát triển công nghệ.

Motional sẽ phải phát triển hoặc chết. Nó tạm dừng mọi thứ và chọn phương án số 1.

Motional nói với TechCrunch rằng họ đã khởi động lại các kế hoạch robotaxi của mình với cách tiếp cận ưu tiên AI đối với hệ thống tự lái và lời hứa sẽ ra mắt dịch vụ thương mại không người lái ở Las Vegas vào cuối năm 2026. Công ty đã mở dịch vụ robotaxi – với người điều khiển an toàn con người ngồi sau tay lái – cho nhân viên của mình. Họ có kế hoạch cung cấp dịch vụ đó cho công chúng với một đối tác gọi xe giấu tên vào cuối năm nay. (Motional hiện có mối quan hệ với Lyft và Uber.) Vào cuối năm nay, nhà điều hành an toàn con người sẽ rút khỏi robotaxis và một dịch vụ thương mại không người lái thực sự sẽ bắt đầu, công ty cho biết.

“Chúng tôi thấy rằng có tiềm năng to lớn với tất cả những tiến bộ đang diễn ra trong AI; và chúng tôi cũng thấy rằng mặc dù chúng tôi có một hệ thống không người lái an toàn, nhưng vẫn còn khoảng cách để có được một giải pháp giá cả phải chăng có thể khái quát hóa và mở rộng quy mô trên toàn cầu,” Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Motional Laura Major cho biết trong buổi thuyết trình tại các cơ sở ở Las Vegas của công ty. “Và vì vậy, chúng tôi đã đưa ra quyết định rất khó khăn là tạm dừng các hoạt động thương mại của mình, giảm tốc độ trong thời gian tới để có thể tăng tốc.”

Điều này có nghĩa là họ phải chuyển từ phương pháp tiếp cận robot cổ điển sang phương pháp dựa trên mô hình nền tảng AI. Motional không bao giờ thiếu AI. Hệ thống tự lái của Motional sử dụng các mô hình học máy riêng lẻ để xử lý nhận thức, theo dõi và lý luận ngữ nghĩa. Nhưng nó cũng sử dụng nhiều chương trình dựa trên quy tắc hơn cho các hoạt động khác trong ngăn xếp phần mềm. Và các mô hình ML riêng lẻ đã biến nó thành một trang web phần mềm phức tạp, Major cho biết.

Trong khi đó, các mô hình AI ban đầu được xây dựng cho ngôn ngữ bắt đầu được áp dụng trong robot và các hệ thống AI vật lý khác, bao gồm cả việc phát triển hệ thống lái xe tự động. Kiến trúc biến áp đó cho phép xây dựng các mô hình AI lớn và phức tạp, cuối cùng dẫn đến sự xuất hiện và sử dụng ChatGPT tăng vọt.

Motional đã tìm cách kết hợp các mô hình nhỏ hơn này và tích hợp chúng vào một đường trục duy nhất, cho phép tạo ra kiến ​​trúc đầu cuối. Nó cũng đã duy trì các mô hình nhỏ hơn dành cho các nhà phát triển, điều mà Major giải thích mang lại cho Motional những gì tốt nhất của cả hai thế giới.

Cô nói: “Điều này thực sự quan trọng vì hai điều; Một là để khái quát hóa dễ dàng hơn các thành phố mới, môi trường mới, kịch bản mới”. “Và cách còn lại là thực hiện điều này theo cách tối ưu hóa chi phí. Ví dụ: đèn giao thông có thể khác ở thành phố tiếp theo bạn đến, nhưng bạn không cần phải phát triển lại hoặc phân tích lại chúng. Bạn chỉ cần thu thập một số dữ liệu, huấn luyện mô hình và nó có khả năng hoạt động an toàn ở thành phố mới đó.”

TechCrunch đã có cái nhìn trực tiếp về cách tiếp cận mới của Motional trong chuyến lái xe tự động kéo dài 30 phút quanh Las Vegas. Một bản demo không thể đưa ra đánh giá chính xác về hệ thống tự lái. Tuy nhiên, nó có thể xác định điểm yếu và sự khác biệt so với các lần lặp lại trước đó và đánh giá sự tiến bộ.

Sự tiến bộ là những gì tôi đã thấy khi chiếc Hyundai Ioniq 5 mà tôi lái tự động điều hướng khỏi Đại lộ Las Vegas và đi vào khu vực đón trả khách của Khách sạn Aria. Những khu vực nhộn nhịp này nổi tiếng ở La Vegas và trải nghiệm của tôi cũng không khác gì khi chiếc xe tự hành từ từ di chuyển vòng quanh một chiếc taxi đang dừng và dỡ khách, chuyển làn rồi quay lại, vượt qua hàng chục người, những chậu hoa khổng lồ và ô tô dọc đường.

Motional trước đây đã vận hành một dịch vụ gọi xe ở Las Vegas với đối tác Lyft bằng cách sử dụng các phương tiện có thể tự động xử lý các phần của chuyến đi. Các bãi đậu xe, người phục vụ khách sạn và khu vực đón xe bằng ứng dụng chưa bao giờ nằm ​​trong các hoạt động đó. Một người điều hành an toàn con người, luôn ngồi sau tay lái, sẽ đảm nhận việc điều hướng các bãi đậu xe hoặc các điểm đón và trả khách đông đúc ở hành lang khách sạn.

Vẫn còn nhiều tiến bộ cần được thực hiện. Đồ họa hiển thị cho người lái trong xe vẫn đang được phát triển. Và mặc dù chưa bao giờ có sự ngắt quãng trong chuyến đi thử nghiệm của tôi – điều đó có nghĩa là người điều hành an toàn con người sẽ tiếp quản – chiếc xe đã mất thời gian để di chuyển xung quanh một chiếc xe tải giao hàng đôi đang đỗ của Amazon.

Tuy nhiên, Major cho rằng Motional đang đi đúng hướng để triển khai một cách an toàn và tiết kiệm chi phí. Và chủ sở hữu lớn nhất của nó là Hyundai sẽ ở trong đó lâu dài, cô nói.

“Tôi nghĩ rằng tầm nhìn dài hạn thực sự, bạn biết đấy, đối với tất cả những điều này, là đặt Cấp độ 4 cho ô tô cá nhân của mọi người,” Major nói, đề cập đến một thuật ngữ có nghĩa là hệ thống xử lý tất cả các hoạt động lái xe mà không cần sự can thiệp của con người. “Robotaxis, đó là điểm dừng số một và có tác động rất lớn. Nhưng cuối cùng, tôi nghĩ bất kỳ OEM nào cũng muốn tích hợp nó vào ô tô của họ.”