Meta phát hành mô hình biên giới đầu tiên của mình, Muse Wonder

Phòng thí nghiệm siêu trí tuệ của Meta đã phát hành một cặp mẫu hiện đại mới vào thứ Hai, Muse Wonder và Muse Wonder Full, đại diện cho nỗ lực đầu tiên của công ty đối với một mô hình tiên phong.

Trong khi Muse Spark hướng tới trở thành một mẫu máy nhẹ có thể hoạt động ở độ trễ thấp thì các mẫu Wonder lớn hơn và được cho là có nhiều khả năng hơn, với điểm chuẩn cao hơn và kết quả tốt hơn đối với các tác vụ phức tạp như mã hóa.

Theo thử nghiệm của Meta (được trình bày trong thẻ mô hình), Wonder và Wonder Full đạt được điểm chuẩn tương đương với Fable 5.1 và GPT-6 Astra.

“Cùng nhau, chúng đánh dấu bước tiếp theo trên thang mở rộng của chúng tôi và một bước nhảy vọt lớn hướng tới siêu trí tuệ cá nhân,” bài đăng trên blog của Meta về các mô hình cho biết.

Thang đo đó được phản ánh trong giá cả: Được truy cập thông qua API Meta Model, Wonder sẽ có giá 4,00 USD trên một triệu mã thông báo đầu vào và 20,00 USD trên một triệu mã thông báo đầu ra, khiến chi phí của nó gần tương đương với GPT-6 Sol hoặc Opus 5.5.

Đáng chú ý, Wonder Full sẽ chỉ dành cho những người đăng ký Muse Code và sẽ không được cung cấp qua API. Cả hai mô hình cũng sẽ được sử dụng để cung cấp năng lượng cho đặc vụ Muse.

Để phù hợp với mối quan tâm của Meta trong việc phát triển trợ lý cá nhân có thể thực hiện các nhiệm vụ trong thời gian dài, công ty đặc biệt nhấn mạnh vào khả năng lưu giữ và tổng hợp thông tin do người dùng cung cấp của các mô hình mới, một đặc tính mà Meta gọi là “bộ nhớ hoạt động”.

Để đạt được khả năng nhớ lại tốt hơn, Meta đã nhấn mạnh điểm chuẩn MemoryBench, thách thức các khuôn khổ xây dựng trí nhớ và học tập liên tục. Theo thử nghiệm của hãng, Muse Wonder hiện đạt điểm MemoryBench cao hơn Fable, Opus hay Astra.

Nhà khoa học nghiên cứu Kavya Kopparapu cho biết: “Chúng tôi đã nỗ lực rất nhiều để đảm bảo mô hình của bạn có thể ghi nhớ những gì quan trọng đối với bạn trong nhiều ngày, nhiều tuần, nhiều tháng và hơn thế nữa,” nhà khoa học nghiên cứu Kavya Kopparapu cho biết trong một video đi kèm buổi ra mắt.

Các mô hình mới này là phiên bản mô hình biên giới đầu tiên kể từ khi Alexandr Wang, người sáng lập Scale AI, tái cơ cấu các nỗ lực AI của Meta vào tháng 8 năm ngoái. Kể từ đó, Meta đã phát hành mô hình Muse Spark và tác nhân Muse nhẹ, nhưng đã tránh các loại phát hành mô hình hiện đại mà OpenAI và Anthropic nổi tiếng.

Theo bài đăng, các mô hình đã được đào tạo tại trung tâm dữ liệu Prometheus của Meta ở trung tâm Ohio, trung tâm này đã được đưa vào hoạt động vào đầu năm nay.