Có điều gì đó kỳ lạ đã xảy ra tại khuôn viên trường Đại học California vào mùa thu năm nay. Lần đầu tiên kể từ sự cố dot-com, số lượng tuyển sinh ngành khoa học máy tính giảm xuống. Trên toàn hệ thống, nó đã giảm 6% trong năm nay sau khi giảm 3% vào năm 2024, theo báo cáo tuần trước của San Francisco Chronicle. Ngay cả khi tổng số tuyển sinh đại học tăng 2% trên toàn quốc – theo dữ liệu tháng 1 từ Trung tâm Nghiên cứu Thanh toán Sinh viên Quốc gia – sinh viên vẫn đang cố gắng lấy bằng CS truyền thống.
Một ngoại lệ là UC San Diego – cơ sở UC duy nhất bổ sung chuyên ngành AI chuyên dụng vào mùa thu này.
Tất cả điều này có thể giống như một đốm sáng tạm thời gắn liền với tin tức về việc ít sinh viên tốt nghiệp CS tìm được việc làm sau khi tốt nghiệp đại học. Nhưng nhiều khả năng nó là dấu hiệu của tương lai, một tương lai mà Trung Quốc đang nhiệt tình đón nhận hơn nhiều. Như MIT Technology Review đã đưa tin vào tháng 7 năm ngoái, các trường đại học Trung Quốc đã tập trung mạnh vào kiến thức về AI, coi AI không phải là mối đe dọa mà thay vào đó là cơ sở hạ tầng thiết yếu. Gần 60% sinh viên và giảng viên Trung Quốc hiện sử dụng các công cụ AI nhiều lần mỗi ngày và các trường học như Đại học Chiết Giang đã bắt buộc phải học các môn học về AI, trong khi các tổ chức hàng đầu như Thanh Hoa đã thành lập các trường cao đẳng AI liên ngành hoàn toàn mới. Ở Trung Quốc, việc sử dụng thành thạo AI không còn là điều bắt buộc nữa; đó là tiền cược trên bàn.
Các trường đại học Hoa Kỳ đang cố gắng bắt kịp. Trong hai năm qua, hàng chục chương trình đã đưa ra các chương trình dành riêng cho AI. Nhà trường cho biết chuyên ngành “AI và ra quyết định” của MIT hiện là chuyên ngành lớn thứ hai trong khuôn viên trường. Theo báo cáo của New York Times vào tháng 12, Đại học Nam Florida đã tuyển sinh hơn 3.000 sinh viên vào một trường cao đẳng về AI và an ninh mạng mới trong học kỳ mùa thu. Mùa hè năm ngoái, Đại học Buffalo đã ra mắt khoa “AI và Xã hội” mới, cung cấp bảy chương trình cấp bằng đại học chuyên ngành mới và đã nhận được hơn 200 ứng viên trước khi mở cửa.
Quá trình chuyển đổi không hề suôn sẻ ở mọi nơi. Khi tôi nói chuyện với Hiệu trưởng Lee Roberts của UNC Chapel Hill vào tháng 10, ông ấy đã mô tả một quang phổ – một số giảng viên “hướng về phía trước” với AI, những người khác “nghiêng đầu trong cát”. Roberts, cựu giám đốc tài chính đến từ các học viện bên ngoài, đang nỗ lực tích hợp AI bất chấp sự phản đối của giảng viên. Một tuần trước đó, UNC đã thông báo rằng họ sẽ hợp nhất hai trường để thành lập một tổ chức tập trung vào AI – một quyết định đã khiến các giảng viên phản đối. Roberts cũng đã bổ nhiệm một phó hiệu trưởng đặc biệt về AI. Roberts nói với tôi: “Sẽ không ai nói với sinh viên sau khi họ tốt nghiệp rằng: ‘Hãy làm tốt nhất có thể, nhưng nếu bạn sử dụng AI, bạn sẽ gặp rắc rối. “Tuy nhiên, hiện tại chúng tôi có các giảng viên đang nói điều đó một cách hiệu quả.”
Cha mẹ cũng đang đóng một vai trò trong quá trình chuyển đổi đầy chông gai này. David Reynaldo, người điều hành công ty tư vấn tuyển sinh College Zoom, nói với Chronicle rằng các bậc cha mẹ từng đẩy con mình theo hướng CS giờ đây theo phản xạ hướng chúng sang các chuyên ngành khác có vẻ chống lại tự động hóa AI nhiều hơn, bao gồm cả kỹ thuật cơ khí và điện.
Nhưng số lượng tuyển sinh cho thấy sinh viên đang bỏ phiếu bằng đôi chân của mình. Theo một cuộc khảo sát vào tháng 10 của Hiệp hội nghiên cứu máy tính phi lợi nhuận – các thành viên bao gồm các khoa khoa học máy tính và kỹ thuật máy tính từ nhiều trường đại học – 62% số người được hỏi cho biết rằng các chương trình máy tính của họ đã chứng kiến số lượng tuyển sinh đại học giảm vào mùa thu này. Nhưng với sự phát triển của các chương trình AI, nó trông không giống một cuộc di cư công nghệ mà giống một cuộc di cư hơn. Đại học Nam California sẽ triển khai chương trình cấp bằng AI vào mùa thu tới; Đại học Columbia, Đại học Pace và Đại học bang New Mexico, cùng nhiều trường khác, cũng vậy. Sinh viên không từ bỏ công nghệ; thay vào đó họ đang chọn các chương trình tập trung vào AI.
sự kiện Techcrunch
Boston, MA
|
Ngày 23 tháng 6 năm 2026
Còn quá sớm để nói liệu sự điều chỉnh lại này là vĩnh viễn hay chỉ là sự hoảng loạn tạm thời. Nhưng đó chắc chắn là lời cảnh tỉnh dành cho những quản trị viên đã dành nhiều năm vật lộn với cách xử lý AI trong lớp học. Cuộc tranh luận về việc có nên cấm ChatGPT hay không đã là lịch sử xa xưa vào thời điểm này. Câu hỏi bây giờ là liệu các trường đại học Mỹ có thể phát triển đủ nhanh hay không hay họ sẽ tiếp tục tranh cãi về việc phải làm gì trong khi sinh viên chuyển sang những trường đã có câu trả lời.