Giám đốc Nvidia Jensen Huang đã dành hai ngày – 15 và 16 tháng 7 – ở Tokyo để thu hút giới tinh hoa công nghiệp và cung cấp chip của Nhật Bản, vài tuần sau bài phát biểu quan trọng ở Đài Loan và vài tháng sau chuyến thăm Hàn Quốc. Ông rời đi với những thỏa thuận trải rộng trên toàn bộ hệ sinh thái công nghệ của Nhật Bản: một nhà máy AI quốc gia, hợp tác với các công ty chế tạo robot hàng đầu của đất nước và thỏa thuận với các nhà cung cấp vật liệu chip cung cấp năng lượng cho thế hệ chip AI tiếp theo của Nvidia. Thông điệp của anh ấy rất rõ ràng. Nvidia đang nhắm tới sàn nhà máy của Nhật Bản và nhiều nhà sản xuất lớn nhất nước này cũng đang tham gia. Huang cho biết chương tiếp theo của AI thuộc về sàn nhà máy, robot và máy móc và ông muốn Nhật Bản xây dựng nó.
Ba mươi năm trước, khoản đầu tư trị giá 5 triệu USD vào Sega đã giúp giữ cho Nvidia gần như phá sản tồn tại; ngày nay, Nvidia và những gã khổng lồ công nghiệp của Nhật Bản lại cần đến nhau – lần này là để xây dựng kỷ nguyên vật lý-AI, bắt đầu với ba dự án sau:
Noetra — Trò chơi AI có chủ quyền của Nhật Bản. Đất nước này không muốn vận hành các nhà máy và robot của mình bằng AI của Mỹ hoặc Trung Quốc. Vì vậy, chính phủ đã tập hợp khoảng 44 công ty trong nước, với cốt lõi là SoftBank, Sony, NEC và Honda, để xây dựng AI của riêng mình cho robot, xe cộ và sàn nhà máy. Tokyo đang cam kết chi tới 1 nghìn tỷ yên (6,2 tỷ USD) trong 5 năm để đặt cược vào “AI vật lý” trong nước, các mô hình nền tảng được xây dựng để chạy máy móc. Nhật Bản muốn sở hữu bộ não phần mềm Tuy nhiên, phần cứng để xây dựng nó vẫn đến từ Nvidia. Gã khổng lồ chip Mỹ đang xây dựng “nhà máy Vera Rubin AI”, một trung tâm dữ liệu khổng lồ chứa đầy các chip thế hệ tiếp theo, dự kiến ra mắt vào năm 2028, với 13.750 CPU Vera và 27.500 GPU Rubin, cung cấp 140 megawatt. Noetra sẽ giám sát nỗ lực này và có kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu. Kế hoạch của Noetra gồm ba giai đoạn: mô hình lý luận tập trung vào kỹ năng tiếng Nhật bắt đầu từ năm tài chính 2026; phiên bản đa phương thức xử lý văn bản, hình ảnh, video và âm thanh vào năm 2028; và “AI bản địa trong thế giới thực” được xây dựng để chạy robot vào năm 2030, được phát hành cho các nhà phát triển Noetra bên ngoài theo từng giai đoạn.
Liên minh robot – những gã khổng lồ công nghiệp của Nhật Bản xếp hàng đằng sau Cosmos. Nvidia đang nhắm mục tiêu vào các nhà máy của Nhật Bản và nhiều công ty sản xuất và chế tạo robot hàng đầu của đất nước này đang ký hợp đồng. Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota và tập đoàn robot AIRoA cho biết họ có kế hoạch xây dựng dựa trên các mô hình Cosmos của Nvidia, một nỗ lực mô hình mở mà Nvidia đã bắt đầu vào tháng 5 với một số phòng thí nghiệm AI toàn cầu. Tại Tokyo, Nvidia đã cho họ một lý do để cam kết, khi ra mắt Cosmos 3 Edge, một phiên bản của mẫu máy chạy trên chip Jetson Thor bên trong máy. Một số đã thử nghiệm hệ thống điều khiển chung; những công ty khác, như Honda R&D và Omron, hiện đang phát triển các công cụ này. Huang cho biết trong tuyên bố của công ty: “Biên giới tiếp theo của AI là trong thế giới vật chất và đây là cơ hội ngàn năm có một đối với Nhật Bản”. “Nhật Bản đã phát minh ra nền sản xuất hiện đại. Giờ đây, họ có cơ hội tái phát minh nó cho thời đại công nghiệp thông minh.”
Toyota – ô tô và AI vật lý. Toyota sử dụng chip Nvidia trong hầu hết các sản phẩm của mình. Họ đã cam kết sử dụng các phương tiện thế hệ tiếp theo của mình trên nền tảng Drive của Nvidia tại CES vào tháng 1 năm 2025; Công việc mới hơn mở rộng Nvidia vào hoạt động sản xuất của mình, nơi các mô phỏng được sử dụng để thiết kế dây chuyền sản xuất, vào phần mềm vận hành phương tiện của họ và vào các hệ thống đọc giao thông đường bộ. Xe của Toyota sẽ chạy tính năng hỗ trợ người lái tiên tiến, có chức năng đánh lái và phanh nhưng vẫn cần người lái, một cách tiếp cận thận trọng hơn so với Waymo và Tesla, hai hãng đang phát triển các hệ thống ít phụ thuộc vào người lái hơn.
Chuyến thăm của Huang đã đặt AI vật lý vào trung tâm chiến lược công nghiệp của Nhật Bản và Tokyo đang chi tiêu để hỗ trợ nó. Đối mặt với lực lượng lao động đang bị thu hẹp, Nhật Bản muốn có 10 triệu robot được trang bị AI trên 18 lĩnh vực vào năm 2040, được hỗ trợ bởi 65 tỷ USD đầu tư vào AI vật lý công và tư nhân.
Trò chơi càng dài thì càng lớn. Chiến lược Robot AI của Nhật Bản, được công bố vào tháng 3, nhằm mục đích chiếm hơn 30% thị trường robot AI toàn cầu vào năm 2040, thị trường mà Tokyo định giá khoảng 20 nghìn tỷ Yên, tương đương khoảng 133 tỷ USD. METI đang tài trợ cho một mô hình nền tảng trong nước để vận hành máy móc và nhà máy được hỗ trợ bởi Nvidia của Noetra là nơi đào tạo các mô hình quy mô đó, với hàng nghìn tỷ thông số,. Điều đáng cược là dữ liệu tại nhà máy và cơ sở sản xuất của Nhật Bản có thể làm được cho AI vật lý
Bên dưới vỏ công nghiệp là một vỏ có chủ quyền. Khi Mỹ và Trung Quốc dẫn đầu về AI quy mô lớn, Tokyo muốn có dữ liệu riêng, máy tính riêng và ít phụ thuộc hơn vào cơ sở hạ tầng mà họ không kiểm soát. Huang xuất hiện vào ngày 16 tháng 7 cùng với Bộ trưởng Thương mại Ryosei Akazawa tại buổi ra mắt AI vật lý của chính phủ, với sự tham gia của Thủ tướng Sanae Takaichi qua video. Chính quyền Takaichi đã biến AI và chất bán dẫn trở thành trung tâm của kế hoạch tăng trưởng theo đuổi 370 nghìn tỷ Yên (2,3 nghìn tỷ USD) đầu tư công và tư nhân vào năm 2040. Nhà máy của Noetra – được Nvidia coi là “cơ sở hạ tầng AI quốc gia đầu tiên trên thế giới” – là sự đặt cược rõ ràng nhất. Nỗ lực giành độc lập của Nhật Bản, ít nhất là ở thời điểm hiện tại, dựa vào chip của Mỹ. ndence chạy bằng silicon của Mỹ.
Trong hai ngày, Huang ngồi đối diện với hầu hết những cái tên quan trọng trong ngành công nghệ Nhật Bản – CEO của Toyota, Fanuc, Yaskawa, Fujitsu và Kawasaki trong bữa trưa, cùng hàng chục giám đốc chuỗi cung ứng dùng bữa xiên và rượu whisky ở Kanda izakaya.
Đó chính là cuốn sách mà anh ấy đã thực hiện vài tuần trước đó – bài phát biểu quan trọng về quê hương ở Đài Loan, món gà rán và thỏa thuận 50.000 GPU ở Seoul vào mùa thu năm ngoái. Lần này đến lượt Tokyo với robot, chuỗi cung ứng và chip bên dưới.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.