Hầu hết các dự án AI doanh nghiệp thất bại không phải vì các công ty thiếu công nghệ mà vì các mô hình họ đang sử dụng không hiểu hoạt động kinh doanh của họ. Các mô hình thường được đào tạo trên internet thay vì hàng thập kỷ tài liệu nội bộ, quy trình làm việc và kiến thức thể chế.
Khoảng trống đó là nơi Mistral, công ty khởi nghiệp AI của Pháp, nhìn thấy cơ hội. Vào thứ ba, công ty đã công bố Mistral Forge, một nền tảng cho phép các doanh nghiệp xây dựng các mô hình tùy chỉnh được đào tạo trên dữ liệu của riêng họ. Mistral đã công bố nền tảng này tại Nvidia GTC, hội nghị công nghệ thường niên của Nvidia, năm nay tập trung chủ yếu vào các mô hình AI và tác nhân dành cho doanh nghiệp.
Đó là một bước đi rõ ràng đối với Mistral, một công ty đã xây dựng hoạt động kinh doanh của mình dựa trên các khách hàng doanh nghiệp trong khi các đối thủ OpenAI và Anthropic đã vượt lên dẫn đầu về mức độ chấp nhận của người tiêu dùng. Giám đốc điều hành Arthur Mensch cho biết sự tập trung tia laser của Mistral vào doanh nghiệp đang phát huy tác dụng: công ty đang trên đà vượt qua 1 tỷ USD doanh thu định kỳ hàng năm trong năm nay.
Mistral cho biết, một phần quan trọng của việc tăng gấp đôi doanh nghiệp là giúp các công ty có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với dữ liệu và hệ thống AI của họ.
Elisa Salamanca, người đứng đầu sản phẩm của Mistral, nói với TechCrunch: “Những gì Forge làm là cho phép các doanh nghiệp và chính phủ tùy chỉnh các mô hình AI theo nhu cầu cụ thể của họ”.
Một số công ty trong lĩnh vực AI dành cho doanh nghiệp đã tuyên bố cung cấp các khả năng tương tự, nhưng hầu hết tập trung vào việc tinh chỉnh các mô hình hiện có hoặc xếp lớp dữ liệu độc quyền lên trên thông qua các kỹ thuật như thế hệ tăng cường truy xuất (RAG). Những cách tiếp cận này về cơ bản không đào tạo lại các mô hình; thay vào đó, họ điều chỉnh hoặc truy vấn chúng trong thời gian chạy bằng dữ liệu của công ty.
Ngược lại, Mistral cho biết họ đang cho phép các công ty đào tạo người mẫu từ đầu. Về lý thuyết, điều này có thể giải quyết một số hạn chế của các phương pháp phổ biến hơn – ví dụ: xử lý tốt hơn dữ liệu không phải tiếng Anh hoặc có tính đặc thù cao và kiểm soát tốt hơn hành vi của mô hình. Nó cũng có thể cho phép các công ty đào tạo các hệ thống đại lý bằng cách sử dụng phương pháp học tăng cường và giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp mô hình bên thứ ba, tránh các rủi ro như thay đổi hoặc ngừng sử dụng mô hình.
sự kiện Techcrunch
San Francisco, CA
|
Ngày 13-15 tháng 10 năm 2026
Khách hàng của Forge có thể xây dựng các mô hình tùy chỉnh của họ bằng cách sử dụng thư viện rộng lớn các mô hình AI trọng lượng mở của Mistral, bao gồm các mô hình nhỏ như Mistral Small 4 mới được giới thiệu gần đây. Theo đồng sáng lập và kỹ thuật viên trưởng của Mistral, Timothée Lacroix, Forge có thể giúp mở ra nhiều giá trị hơn từ các mô hình hiện có của nó.
Lacroix nói: “Sự đánh đổi mà chúng tôi thực hiện khi xây dựng các mô hình nhỏ hơn là chúng không thể hoạt động tốt ở mọi chủ đề như các mô hình lớn hơn và do đó, khả năng tùy chỉnh chúng cho phép chúng tôi chọn những gì chúng tôi nhấn mạnh và những gì chúng tôi bỏ qua”.
Lacroix cho biết Mistral tư vấn về việc sử dụng mô hình và cơ sở hạ tầng nào, nhưng cả hai quyết định đều thuộc về khách hàng. Và đối với các nhóm cần nhiều hơn sự hướng dẫn, Forge đi cùng với nhóm kỹ sư được triển khai ở tuyến trước của Mistral, những người trực tiếp làm việc với khách hàng để cung cấp dữ liệu phù hợp và thích ứng với nhu cầu của họ — một mô hình được mượn từ IBM và Palantir.
Salamanca cho biết: “Là một sản phẩm, Forge đã đi kèm với tất cả các công cụ và cơ sở hạ tầng để bạn có thể tạo ra các đường dẫn dữ liệu tổng hợp”. “Nhưng hiểu cách xây dựng các đánh giá phù hợp và đảm bảo rằng bạn có đủ lượng dữ liệu là điều mà các doanh nghiệp thường không có chuyên môn phù hợp và đó là điều mà FDE mang đến.”
Mistral đã cung cấp Forge cho các đối tác bao gồm Ericsson, Cơ quan Vũ trụ Châu Âu, công ty tư vấn Reply của Ý, DSO và HTX của Singapore. Những người chấp nhận sớm còn bao gồm ASML, nhà sản xuất chip Hà Lan đã dẫn đầu vòng Series C của Mistral vào tháng 9 năm ngoái với mức định giá 11,7 tỷ euro (khoảng 13,8 tỷ USD vào thời điểm đó).
Những quan hệ đối tác này là biểu tượng cho những gì Mistral mong đợi trong các trường hợp sử dụng chính của Forge. Theo giám đốc doanh thu của Mistral, Marjorie Janiewicz, những người này bao gồm các chính phủ cần điều chỉnh mô hình cho phù hợp với ngôn ngữ và văn hóa của họ; người chơi tài chính có yêu cầu tuân thủ cao; nhà sản xuất có nhu cầu tùy biến; và các công ty công nghệ cần điều chỉnh mô hình cho phù hợp với cơ sở mã của họ.