Jev đã trở thành mô hình AI được áp dụng nhanh nhất từ trước đến nay – ít nhất là theo một số thước đo.
Dữ liệu của Vercel được công bố hôm thứ Năm cho thấy, trong vòng hai tuần kể từ khi ra mắt, mô hình quyết định gây chú ý đã được 35% nhóm trả phí sử dụng, với phạm vi tiếp cận gần gấp đôi so với mô hình phổ biến thứ hai, Sonnet 5.5. Theo dữ liệu của Vercel, đây là lần áp dụng nhanh nhất mà một mô hình từng thấy trong hai tuần đầu tiên và là một thành tựu lớn đối với những người tạo ra mô hình, TypeSafe AI.
Được xuất bản với số lượng phát hành giới hạn vào ngày 15 tháng 9, Jev được thiết kế như một công cụ gọn nhẹ để lựa chọn giữa một số kết quả đầu ra được xác định trước. Việc giới hạn đầu ra cho phép mô hình chạy rẻ hơn và nhanh hơn so với các lựa chọn thay thế như Sonnet, khiến nó trở nên lý tưởng để phân loại số lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng. Cách tiếp cận mới đó đã thu hút được tiếng vang đáng kể trong những tuần kể từ khi Jev phát hành — truyền cảm hứng cho các dịch vụ cạnh tranh từ OpenAI và Amazon, cùng những dịch vụ khác — nhưng cho đến nay, có rất ít dữ liệu cứng hỗ trợ cho những rung cảm tốt.
Dữ liệu đến từ cổng AI của Vercel, một dịch vụ API hợp nhất tương tự như OpenRouter. Đó nhất thiết là một quan điểm hạn chế — đặc biệt có nguy cơ đánh giá thấp các phòng thí nghiệm lớn như OpenAI và Anthropic cung cấp API của riêng họ — nhưng nó cho thấy tiếng vang xung quanh Jev thực sự đã chuyển thành việc sử dụng thực tế. Trên thực tế, Vercel là người sớm áp dụng Jev, sử dụng nó để thay thế GPT-6 Luna trong việc phân loại các lệnh có hại.
Báo cáo cũng cho thấy động lực tiếp tục phát triển đối với các mô hình nguồn mở, hiện chiếm hơn 70% số token được xử lý thông qua cổng Vercel và gần 25% tổng chi tiêu.
Trong khi các mô hình nguồn mở đang chiếm thị phần lớn hơn, thị trường cũng đang phát triển nhanh chóng. Chi tiêu cho các phòng thí nghiệm biên giới đã tăng gấp 10 lần, ngay cả khi nó chiếm tỷ trọng nhỏ hơn trong tổng chi tiêu, mang lại sự tin cậy cho ý tưởng rằng các mô hình biên giới và các giải pháp thay thế nguồn mở có thể hóa ra là bổ sung hơn là cạnh tranh.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.