Nếu có một điểm đồng thuận giữa các diễn giả chính của CES 2026 thì đó là AI đang định hình lại công nghệ với tốc độ và quy mô không giống bất kỳ cuộc cách mạng công nghệ nào trước đây.
Trong buổi ghi hình trực tiếp vào thứ Ba của podcast All-In, người đồng dẫn chương trình Jason Calacanis đã phỏng vấn Bob Sternfels, Đối tác quản lý toàn cầu của McKinsey & Company, và Hemant Taneja, Giám đốc điều hành của General Catalyst. Cuộc thảo luận của họ tập trung vào cách AI đang thay đổi chiến lược đầu tư và lực lượng lao động.
“Thế giới đã hoàn toàn thay đổi,” Taneja nói về sự phát triển chưa từng có của các công ty AI. Ông lưu ý rằng trong khi Stripe phải mất khoảng 12 năm để đạt được mức định giá 100 tỷ USD thì Anthropic, một công ty khác trong danh mục đầu tư của General Catalyst, đã tăng từ mức định giá 60 tỷ USD vào năm ngoái lên “vài trăm tỷ USD” trong năm nay.
Taneja tin rằng chúng ta sắp chứng kiến một làn sóng mới gồm các công ty nghìn tỷ đô la. Ông nói: “Đó không phải là một ý tưởng viển vông với Anthropic, OpenAI và một vài ý tưởng khác.
Calacanis ép họ tìm hiểu điều gì đang thúc đẩy sự tăng trưởng bùng nổ này. Theo Sternfels của McKinsey, trong khi nhiều công ty đang thử nghiệm các sản phẩm AI, các doanh nghiệp phi công nghệ vẫn còn băn khoăn về việc áp dụng đầy đủ. Sternfels cho biết câu hỏi mà các chuyên gia tư vấn của McKinsey thường nghe từ các CEO là: “Bây giờ tôi có lắng nghe CFO hoặc CIO của mình không?”
Các giám đốc tài chính nhận thấy ít lợi tức đầu tư nên đã tranh luận về việc trì hoãn việc thực hiện. Trong khi đó, các CIO cho rằng thật “điên rồ” khi không áp dụng AI vì “chúng ta sẽ bị gián đoạn”, Sternfels nói.
Một mối quan tâm quan trọng khác là AI đang định hình lại lực lượng lao động như thế nào. “Một số người đang nhìn vào AI và họ sợ hãi,” Calacanis nói, đồng thời lưu ý đến những lo ngại rằng AI có thể thay thế các công việc cấp độ đầu vào mà truyền thống được đảm nhiệm bởi những sinh viên mới tốt nghiệp. Anh ấy xin lời khuyên của Sternfels và Taneja về những gì người trẻ nên làm trong bối cảnh mới này.
sự kiện Techcrunch
San Francisco
|
Ngày 13-15 tháng 10 năm 2026
Sternfels cho biết mặc dù các mô hình AI có thể xử lý nhiều nhiệm vụ nhưng khả năng phán đoán hợp lý và khả năng sáng tạo vẫn là những kỹ năng thiết yếu mà con người phải có để thành công trong một thế giới tràn ngập AI.
Trong khi đó, Taneja lập luận rằng mọi người phải nhận ra rằng “kỹ năng và tái tạo kỹ năng” sẽ là nỗ lực suốt đời. Ông nói: “Ý tưởng cho rằng chúng ta dành 22 năm để học và sau đó 40 năm làm việc đã bị phá vỡ.
Calacanis đồng ý rằng trong một thế giới mà việc xây dựng một tác nhân AI có thể mất ít thời gian hơn so với việc đào tạo một công nhân mới, mọi người phải tìm cách duy trì sự phù hợp. “Để nổi bật, bạn phải thể hiện sự dũng cảm, nghị lực và niềm đam mê,” anh nói.
Sternfels đã cung cấp một cái nhìn thoáng qua về tương lai đó. Mặc dù ông kỳ vọng McKinsey sẽ có nhiều nhân viên AI “được cá nhân hóa” vào cuối năm 2026, nhưng ông lưu ý rằng số lượng nhân viên sẽ không nhất thiết phải giảm. Thay vào đó, công ty đang thay đổi thành phần của mình; nó đang tăng số lượng nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng lên 25% trong khi giảm các vai trò hỗ trợ văn phòng theo tỷ lệ tương tự.