Các công ty người mẫu thế giới đang giữ rất nhiều bí mật

Tuần này, tôi đã điều hành một hội thảo về các mô hình thế giới tại hội nghị All In (không liên quan đến podcast) và nó cho tôi cơ hội tìm hiểu một trong những góc bí ẩn nhất của thế giới AI. Những công ty lớn trong lĩnh vực này là AMI Labs của Yann LeCun và World Labs của Fei-Fei Li — và mặc dù cả hai đều đã tích lũy được nhiều tiếng vang và nguồn tài trợ nhưng họ cũng xếp hạng khá thấp trong thang điểm cố gắng kiếm tiền.

Về cốt lõi, các mô hình thế giới tập trung vào việc tự động hóa trí thông minh không gian, vì vậy lĩnh vực này có thể đi theo nhiều hướng thú vị và sinh lợi, từ robot, video tương tác đến các hệ thống tự lái phức tạp hơn.

Nhưng khi tôi bắt đầu nhấn mạnh vào việc chúng ta sẽ thực sự thấy công nghệ được thương mại hóa ở đâu, mọi thứ trở nên mờ mịt. Người gần gũi nhất mà tôi thấy có thẩm quyền là Michael Rabbat, người đồng sáng lập AMI Labs và Phó Giám đốc Người mẫu Thế giới của công ty, người đã tham gia cùng tôi trong hội thảo. Nhưng khi tôi ép anh ấy về chính xác những gì công ty đang làm, anh ấy tỏ ra thận trọng. “Chúng ta sẽ nói về nó khi chúng ta sẵn sàng nói về nó.” Qua email, anh ấy nói rõ: “Chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu và xây dựng, vì vậy chúng tôi sẽ không nói chuyện công khai về bất kỳ kế hoạch hoặc dòng thời gian sản phẩm nào”.

Công bằng mà nói thì AMI mới thành lập chưa đầy một năm nên giữ im lặng là hợp lý. Nhưng kiểu lo lắng này còn mở rộng ra toàn bộ không gian mô hình hóa thế giới. World Labs ‘Marble có lẽ là sản phẩm được phát triển hoàn thiện nhất trong lĩnh vực này và các bản demo của nó bao gồm từ việc tạo phương tiện đơn giản, xây dựng môi trường có thể khám phá cho trò chơi điện tử hoặc hiệu ứng CGI. Cũng có những trường hợp sử dụng robot, nhưng toàn bộ nền tảng dường như được thiết kế nhiều hơn để thể hiện khả năng.

Bí mật đó thậm chí còn mở rộng đến các nhà cung cấp của các công ty này. Bên lề hội nghị đó, tôi đã nói chuyện với Alex de Vigan, Giám đốc điều hành của Physicl – nhà cung cấp dữ liệu cho ngành kinh doanh mô hình thế giới đang phát triển. Anh ấy nói rằng anh ấy biết dữ liệu của Physicl hữu ích cho bất cứ thứ gì họ đang xây dựng, nhưng anh ấy vẫn chưa biết chính xác đó là gì. De Vigan nói với tôi: “Tôi ước họ sẽ cho chúng tôi biết nhiều hơn. Chúng tôi có thể xây dựng nhiều dữ liệu hữu ích hơn nếu chúng tôi biết họ đang làm gì”.

Một phần bí ẩn xuất phát từ việc các mô hình thế giới linh hoạt như thế nào khi được coi là một ý tưởng. Phiên bản đơn giản nhất là bản đồ thế giới có thể điều hướng được, tương tự như các mô hình AI cung cấp năng lượng cho xe tự lái. Tuy nhiên, cách tiếp cận mô hình hóa tương tự giúp Waymo len lỏi trong giao thông cũng có thể giúp robot hình người mang hộp hoặc biến một đoạn phim video dài vài phút thành một môi trường có thể khám phá. AMI đã dấn thân vào lĩnh vực sản xuất, y sinh, robot và thậm chí cả phần mềm AI dành cho bác sĩ thông qua quan hệ đối tác Nabia. Chắc chắn nó sẽ không theo đuổi tất cả những thứ đó – nhưng có lẽ một hoặc hai trong số đó đang nổi bật?

Không ai nghi ngờ rằng có rất nhiều doanh nghiệp khả thi được xây dựng dựa trên công nghệ mô hình thế giới – và miễn là việc gây quỹ dễ dàng thì không có áp lực đặc biệt nào để tập trung vào một doanh nghiệp. Trên thực tế, có lý do chính đáng để không làm vậy. Nếu ngày mai AMI thông báo rằng họ đã xây dựng OpenClaw hình người hoặc hệ thống kết xuất thế hệ tiếp theo của Hollywood, thì rất nhiều phòng thí nghiệm khác sẽ đột nhiên rất quan tâm đến không gian này. Chẳng bao lâu nữa, phòng thí nghiệm sẽ phải đối mặt với sự cạnh tranh tiềm tàng từ các công ty mô hình thế giới khác, các công ty neolabs, và thậm chí cả OpenAI và Anthropic.

Ở một khía cạnh nào đó, đó là mặt trái của việc gây quỹ dễ dàng đó. Các đối thủ cạnh tranh của bạn cũng có thể gây quỹ — và số tiền tương tự cho phép bạn xây dựng trong tầm ngắm cũng đang tài trợ cho rất nhiều đối thủ tiềm năng khi con đường tiếp cận thị trường trở nên rõ ràng. Nhưng ngay cả khi sự cạnh tranh đó là không thể tránh khỏi thì tốt nhất bạn nên trì hoãn nó càng lâu càng tốt, điều đó có nghĩa là giữ im lặng về chính xác những gì bạn đang xây dựng.

Những người hâm mộ Cixin Liu sẽ nhận ra đây là một kịch bản rừng tối: Nếu không biết còn ai ở trong rừng thì tốt nhất đừng gây sự chú ý.

Bài đăng này được xuất bản lần đầu vào ngày 18 tháng 9 năm 2026.